《智能投顾》内容简介

本书围绕智能投顾的前世与今生、概念与理论、商业模式与技术、智能投顾的监管、生态以及未来发展趋势进行归纳与分析。全书共9章。第1章阐释智能投顾的诞生，涉及金融科技概念、人工智能概念等；第2章介绍智能投顾涉及的技术、覆盖范围等；第3章阐释智能投顾的概念及投资流程；第4～6章从微观角度介绍智能投顾的商业模式与技术支持，涉及智能投顾的服务对象、投资标的、推广，传统经济学、统计学、行为学背景下智能投顾中的投资理论，以及人工智能和金融科技背景下智能投顾的前沿金融智能技术；第7章和第8章从宏观角度介绍智能投顾的政策支持与生态系统；第9章对智能投顾做出总结和展望。
本书内容丰富，观点超然，案例典型，结构清晰，适合对智能投顾感兴趣的从业者、研究人员、爱好者阅读。
郑小林，博士，浙江大学计算机学院教授，人工智能研究所副所长，斯坦福大学访问学者，阿里巴巴青年学者理事会理事，入选浙江省151人才工程，担任杭州金智塔科技有限公司首席科学家。主持国家、省部级项目和课题10多项；以第一或通讯作者发表学术论文50多篇；作为主要骨干获得2020年“CCF科学技术奖”卓越奖（一等奖），2018年教育部科技进步奖二等奖，2014年浙江省科技进步奖一等奖；荣获2009年阿里巴巴青年学者计划优秀学者，2009IBM中国优秀教师奖教金。
贲圣林，博士，先后获得清华大学工程学士学位、中国人民大学企业管理硕士学位和美国普渡大学经济学博士学位。现任浙江大学国际联合商学院院长、互联网金融研究院院长、管理学院教授。兼任中国人民大学国际货币研究所联席所长，全国工商联国际委员会委员，中华海外联谊会常务理事，中央统战部党外知识分子建言献策专家组成员，浙江省政协常委、经济委员会副主任，浙江省人民政府参事，浙江互联网金融联合会联合主席，广东金融专家顾问委员会顾问委员等。

作品目录

作者简介
内容简介
序言
Preface
第1章：智能投顾的诞生
案例
1.1、金融科技的兴盛
1.2、人工智能的崛起
1.3、智能投顾应运而生
1.4、本书概览
本章小结
参考文献
第2章：智能投顾的历史与发展现状
案例
2.1、智能投顾的发展历史
2.2、智能投顾产业全球的发展现状
2.3、智能投顾在中国
本章小结
参考文献
第3章：智能投顾的概念与投资流程
案例
3.1、智能投顾的概念
3.2、智能投顾的投资流程
本章小结
参考文献
第4章：智能投顾的商业模式
案例
4.1、智能投顾的目标客户
4.2、智能投顾的投资标的
4.3、智能投顾的业务模式
4.4、智能投顾的营销模式
4.5、智能投顾的盈利模式
本章小结
参考文献
第5章：智能投顾理论入门
案例
5.1、马科维茨投资组合理论
5.2、资本资产定价模型
5.3、套利定价理论
5.4、行为金融学
5.5、投资过程评价
本章小结
参考文献
第6章：智能投顾中的人工智能技术
案例
6.1、大数据融合技术
6.2、投资客户偏好画像
6.3、量化投资技术
6.4、投资组合配置技术
6.5、投资风险控制技术
6.6、NLP在智能金融领域中的应用
本章小结
参考文献
第7章：智能投顾的风险、监管和政策支持
案例
7.1、中国智能投顾的风险
7.2、智能投顾的监管难点
7.3、海外智能投顾的监管经验
7.4、中国智能投顾的监管体系
7.5、中国智能投顾的政府支持
本章小结
参考文献
第8章：智能投顾的生态系统
案例
8.1、金融科技生态系统
8.2、智能投顾生态系统的概念与构成
8.3、智能投顾生态系统的维护和优化
本章小结
参考文献
第9章：智能投顾的未来
案例
9.1、人工智能的发展新阶段
9.2、智能投顾大脑
9.3、AI驱动的理性机器经济人
9.4、智能投顾的未来发展趋势
9.5、开放银行与虚拟银行
本章小结
参考文献