《决策智能》内容简介

最发达的科技为何不能解决最复杂最重要的问题？缺失的实际上是决策智能。这本书是关于如何以一种新的方式思考决策，与古老的思维模式相联系，并由无限的新信息来源和合作提供新信息。这个领域被称为决策智能(DI)。本书提供了一种新的人工智能：决策智能，一种链接起数据、行为和结果的新智能，也是感知智能和认知智能的下一个阶段。本书讨论了决策智能的核心问题：今天采取行动，做出决策，未来会出来什么结果？也提供了决策智能的核心――因果决策图，是思想的DNA。因果决策模型综合人工智能、行为经济学、因果分析等，形成一种任何人都能使用的决策方法。作者提供如何建立决策模型的方法，决策智能的应用和力量，决策智能为未来提供的技术和智力支持。同时，通过制定决策的思维过程，驱除机器和人决策的迷雾，用可视化图表展现出来，为复杂环境提供了技术的切入点。本书将当前最敏锐的思维从决策智能、人工智能、因果分析和行为经济学整合到一种任何人都可以使用的决策方法中。决策智能是人工智能的新阶段。用真实案例解析决策智能如何将人和计算机等链接，帮助我们解决复杂问题。
本书作者罗莉安·普拉特(Lorien Pratt)，译者禾摇。

作品目录

推荐序
序言
自序
关于本书
第一章：认真对待决策
转变观念
解决方案复兴
技术炒作的怪圈
什么是核心问题
决策智能：聚焦复杂性
理解因果链接
基于证据的决策：崩坏的是什么
谁在使用决策智能？
实操中的决策智能：一个关于技术转换的案例
让无形变有形
关于决策智能的共识
为什么叫“决策智能”
本书概览
第二章：打破复杂性的天花板
CDD的起源
CDD是怎样发明的
CDD范例
CDD：集合其他技术的框架
CDD的“啊哈”时刻
电信公司呼叫中心的案例
决策先于数据
复杂性的天花板
应对复杂性的解决方案
搭建技术与实践之间的桥梁
变化环境中的正确决策
第三章：解决方案复兴的拼图
“邪恶问题”之网
大数据
热数据
人工智能和机器学习
人工智能的寒冬和盛夏
因果推理
控制论
复杂系统/复杂性理论/复杂性科学
模拟、优化、远见和运筹学
相互依赖和“打地鼠”游戏
系统动力学、系统分析和系统思维
迁移学习
增强智能
决策分析
层次分析法和示意图
设计和设计思维
博弈论
知识管理
统计学
小结
第四章：如何建立决策模型
决策智能的九个层面
决策模型的受益者是谁
决策建模的益处
决策建模的案例
决策智能与数据
发散思维与聚合思维
决策建模的步骤
小结
决策智能使用案例
常见失误与最佳经验
第五章：决策模型的力量
决策智能作为人机协作和增强智能的机制
决策智能用于教育
决策智能作为支持组织/企业/政府决策和影响力的工具
决策智能作为“技术堆栈”和“人类堆栈”的粘合剂
决策智能作为模拟世界软件的核心
决策智能作为一门领导和管理学科
决策智能作为风险管理的框架
决策智能作为人工智能伦理和责任的分析框架
决策智能作为人工智能的软件工程学科
决策智能是将人工智能拓展到其他应用领域的过渡层
决策智能作为解决“邪恶问题”的突破性技术
决策智能作为更好理解个人决策的一种方式
决策智能作为会议准则
决策智能作为聊天机器人支持决策的生成模型
决策智能作为动态“维基百科”的基础
决策智能作为复杂时代新闻业的根基
决策智能作为一种业务追踪方法
决策智能用于政府规划
决策智能用于情报分析
第六章：展望未来
新思想，新的布道者
颠覆性的逆风
决策智能生态系统的今天和明天
数据科学家：新兴的专业角色
决策智能与新神话
人类扮演的角色
人工智能、决策智能与法律
知识花园
通过决策智能对抗财富不平等
结语
后记