《Serverless架构下的AI应用开发：入门、实战与性能优化》内容简介

本书是一部指导读者在Serverless架构下开发、部署和运维机器学习项目的实战性著作。
本书由阿里巴巴官方出品，来自阿里云和蚂蚁集团的Serverless产品专家、AI算法专家、Serverless解决方案架构师、Serverless工具链技术负责人联合撰写，全方位地梳理和总结了阿里在Serverless架构下的机器学习实战经验，得到了企业界和学术界的10余位专家的高度认可。
刘宇，国防科技大学博士、阿里云Serverless产品侧负责人、阿里战略级开源项目Serverless Devs发起人。阿里云“麒麟布道师”、云原生“十佳布道师”、阿里巴巴“2021年度开源先锋人物”。著有畅销书《Serverless架构》《Serverless工程实践》，以及《架构师特刊：人人都能学会的Serverless实践》《Serverless开发速查手册》等电子书。
田初东，浙江大学硕士，先后在蚂蚁集团从事深度学习、机器学习等人工智能算法相关工作，有多年项目实践经验。擅长使用TensorFlow、PyTorch、MXNet等框架开发项目，尤其在深度学习分布式训练领域有丰富的经验。曾在华为为团队夺得斯坦福DAWNBench榜单第一（2018.12-2019.05）。
卢萌凯，阿里云Serverless高级解决方案架构师，先后在华为企业业务、腾讯云、阿里云从事企业客户IT技术与信息化建设、Serverless产品设计、Serverless解决方案设计以及Serverless布道等工作。
王仁达，阿里云高级技术专家，阿里云Serverless工具链技术负责人。先后在百度、阿里云从事集群管理、云原生应用管理、Serverless相关工作，致力于提高用户上云及用云效率。

作品目录

序一
序二
序三
序四
序五
前言
第1章：初识Serverless架构
1.1、Serverless架构的概念
1.2、Serverless架构的特点
1.3、Serverless架构的应用场景
第2章：Serverless架构下的应用开发
2.1、Serverless架构下的应用开发流程
2.2、与ServerFul应用开发流程对比
2.3、传统Web框架部署与迁移
2.4、Serverless应用的开发和部署
2.5、Serverless应用的可观测性
第3章：机器学习入门
3.1、什么是人工智能
3.2、常用的机器学习算法
第4章：主流机器学习框架与Serverless架构结合
4.1、scikit-learn与Serverless架构结合
4.2、TensorFlow与Serverless架构结合
4.3、PyTorch与Serverless架构结合
4.4、PaddlePaddle与Serverless架构结合
第5章：Serverless架构下的AI项目实战
5.1、Serverless架构下的AI应用
5.2、模型升级在Serverless架构下的实现与应用
5.3、人脸识别在Serverless架构下的应用
5.4、文本情感分析在Serverless架构下的应用
第6章：基于Serverless架构的智能问答系统
6.1、需求分析
6.2、整体设计
6.3、项目开发
6.4、项目部署与运维
6.5、项目预览
6.6、项目总结
第7章：基于Serverless架构的人工智能相册小程序
7.1、需求分析
7.2、整体设计
7.3、项目开发
7.4、项目预览
7.5、经验积累
第8章：Serverless应用的优化与注意事项
8.1、函数基础与资源编排
8.2、警惕冷启动
8.3、应用开发注意事项