《人工智能原理认知与应用研究》内容简介

人工智能是一项高科技技术，也是计算机技术的一个重要分支，此技术是以人工的方法，对人类的行动和思维进行模仿，同时在人的智能基础上进行拓展。人工智能应用面比较广泛，可代替人类进行各个方面的工作，可以说大大提高了人类在日常生活工作中的效率。但人工智能具有两面性，对人类有好的一面也有不好的一面。因此，本书将结合人工智能技术的发展及应用现状，对整体的人工智能技术在未来的技术走向及覆盖面进行研究分析，同时提出人工智能技术对人类生存的威胁与隐患，以此完善人工智能技术。本书主要介绍了搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习以及人工智能应用研究等内容。本书力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果详解展现在读者面前。
陈志华，福州大学计算机与大数据学院任教，并获得福建省“闽江学者”特聘教授、福建省引进台湾高层次人才“百人计划”等称号。入选IEEE高级会员、Publons审稿人、国际数据科学与人工智能学会理事、斯坦福大学全球前2%科学家榜单。

作品目录

前言
第1章：人工智能概述
1.1、人工智能的基本概念
1.2、人工智能的发展简史
1.3、人工智能研究的基本内容
1.4、人工智能的主要研究领域
第2章：知识表示与知识图谱
2.1、知识与知识表示的概念
2.2、一阶谓词逻辑表示法
2.3、产生式表示法
2.4、框架表示法
2.5、语义网络表示法
2.6、知识图谱
第3章：搜索推理技术
3.1、图搜索策略
3.2、无信息搜索
3.3、启发式搜索
3.4、消解原理
3.5、规则演绎系统
3.6、不确定性推理
第4章：计算智能
4.1、概述
4.2、神经计算
4.3、进化算法
4.4、人工生命
4.5、粒群优化算法
4.6、蚁群算法
第5章：专家系统
5.1、专家系统的产生和发展
5.2、专家系统的概念
5.3、专家系统的工作原理
5.4、知识获取的主要过程与模式
5.5、专家系统的建立
5.6、专家系统实例
5.7、专家系统的开发工具
第6章：机器学习
6.1、机器学习的概念
6.2、机器学习的研究目标
6.3、机器学习系统
6.4、机器学习的分类
6.5、实例学习
第7章：自然语言处理技术
7.1、自然语言处理概述
7.2、自然语言理解
7.3、词法分析
7.4、句法分析
7.5、语义分析
7.6、大规模真实文本的处理
7.7、信息检索
7.8、机器翻译
7.9、语音识别
第8章：人脸识别
8.1、宝贝回家——人脸识别寻亲
8.2、人脸识别的关键技术与原理
8.3、应用场景
8.4、展望未来
第9章：智能语言处理及发展
9.1、智能语音助手
9.2、应用场景
9.3、展望未来
第10章：商业智能
10.1、大数据与矿泉水的故事
10.2、技术探寻：大数据与商业智能
10.3、应用场景
10.4、展望未来
参考文献
反侵权盜版声明