你还在依赖直觉和经验艰难地作出决策吗?这本书让你定量决策:
可口可乐动用2 000名调研员,对19万人进行口味测试后,如何作出最终决策?
如何衡量并未开口抱怨的顾客对服务或产品质量的不满意度?
如何通过数学公式找到最适合你的另一半?
数据无孔不入,大数据时代,谁掌握了数据,谁就能把握成功。“一切皆可量化”,道格拉斯这个大胆的宣言是解决诸多生活和商业问题的关键所在。
无论你的问题看起来多么不可量化,如健康、幸福感、顾客满意度、IT安全、投资风险、品牌价值、组织灵活性等,在本书中都可以找到量化的办法。作者在本书中:
专注于量化不确定性、风险和数据价值;
提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法,让你仅仅基于已知数据就能准确决策;
展示了丰富而精彩的量化案例,让身边的数据唾手可得。
本书兼具实用性、可读性与趣味性,甚至让反感数据的人也能发现它的亲切。
权威推荐序 大数据时代的量化决策方法
自序 一切皆可量化
第一部分 量遍天下:没有什么不可量化
第1章 无形之物有法可测
幸福婚姻的价值和人生的价值都可量化?
管理顾问,绩效测评专家无法解决但本书可搞定
第2章 不同时代,不同领域的量化大师
坐在图书馆里就能估算出地球周长?
物理学家何如估算出芝加哥的钢琴调音师有多少?
只花费10美元,9岁女孩就揭穿医学谎言
质量和创新究竟能为企业带来多大的收益?
从量化大师身上能学到什么?
第3章 他们为什么说无形之物不可量化?
对传统定义的挑战
澄清链:量化方法就隐藏在量化目标中
5人法则:只需很小的样本就可以减少不确定性
4 个假设让量化看上去很简单
量化真的需要不菲的代价吗?
可以相信统计数字吗?
99岁患病老人不如5岁儿童的命值钱?
量化的5大步骤
第二部分 量化什么:不确定性、风险、信息价值
第4章 厘清待量化事物与决策的关系
清晰定义“不确定性”和“风险”
为退伍军人事务部IT 安全项目进行的量化工作
第5章 校准训练:修正你的判断
校准练习:让“估计”变得更准确
你的估值范围=你的认知程度
90%的信心意味着90%的概率吗?
经过校准训练的人往往预测得更准确
第6章 蒙特卡洛模型:评估风险大小
分清“感觉很好”与“真的很好”
蒙特卡洛模型:范围也能进行加减乘除?
寻找盈亏平衡点
不必一开始就建立蒙特卡洛模型
风险悖论:越重大的决策,越缺少风险分析
第7章 一条减少不确定性的信息价值多少?
预期机会损失:出错的机会和成本
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