复杂科学管理 节选

《复杂科学管理》是继科学管理、人本管理、战略竞争、日本式管理技巧、学习型组织之后的一个新的管理思想。《复杂科学管理》全面介绍了复杂科学管理的“18151”理论体系：1个假设——组织是一个能够系统思维的大脑；8个原理；1个思维模式——系统思维模式；5个基本理论——CSM整合论、CSM整体观论、CSM新资源观论、CSM互动论、CSM无序一有序论；1个方法论——定性定量结合的CSM分析框架，包括建立系统模型的系统方法（分割综合法、指标因素法）、定性分析工具（探索图、循环图、结构图）、定量分析策略（经典的、现代的、前沿的），及其在金融系统中的应用。《复杂科学管理》适合于管理学科的研究者、博士生、硕士生、高年级本科生、管理者、企业家、政府官员以及各级领导者阅读。

复杂科学管理 目录

序前言写在前面——复杂科学管理提出的学术路径第1章 管理思想的演变1.1 管理思想演变的SCSI-T模型1.2 管理思想发展历程1.2.1 管理思想发展史上的管理学大师1.2.2 管理思想发展史上的几个主要阶段1.2.3 21世纪的复杂科学管理1.2.4 管理思想演变图1.3 科学管理1.3.1 科学管理产生的背景1.3.2 科学管理：SCSI-T模型论证1.3.3 科学管理的代表理论1.4 人本管理1.4.1 人本管理产生的背景1.4.2 人本管理：SCSI-T模型论证1.4.3 人本管理的代表理论1.5 战略竞争1.5.1 战略竞争产生的背景1.5.2 战略竞争：SCSI-T模型论证1.5.3 战略竞争的代表理论1.6 日本式管理技巧1.6.1 日本式管理技巧产生的背景1.6.2 日本式管理技巧：SCSI-T模型论证1.6.3 日本式管理技巧的代表理论1.7 学习型组织1.7.1 学习型组织产生的背景1.7.2 学习型组织：SCSI-T模型论证1.7.3 学习型组织的代表理论1.8 复杂科学管理1.8.1 管理的前沿：21世纪管理的变革1.8.2 复杂科学管理产生的背景1.8.3 复杂科学管理：SCSI-T模型论证第2章 复杂科学管理的理论体系2.1 复杂科学管理的假设2.1.1 公理2.1.2 管理的假设2.1.3 复杂科学管理的假设2.2 复杂科学管理的原理2.2.1 原理2.12.2.2 原理2.22.2.3 原理2.32.2.4 原理2.42.2.5 原理2.52.2.6 原理2.62.2.7 原理2.72.2.8 原理2.82.3 复杂科学管理的思维模式——CSM系统思维模式2.3.1 CSM系统思维模式的提出2.3.2 CSM系统思维模式2.4 复杂科学管理的基本理论2.5 复杂科学管理的方法论2.5.1 复杂科学管理研究问题的思想方法2.5.2 定性定量结合的CSM分析框架第3章 CSM整体观论3.1 整体观3.1.1 中医中的整体观3.1.2 哲学中的整体观3.1.3 钱学森的整体观3.2 CSM的整体与CSM整体观3.2.1 CSM的整体概念3.2.2 CSM整体观3.2.3 CSM整体研究的思想方法3.3 CSM整体观视角及其描述3.3.1 CSM整体观视角3.3.2 CSM整体观视角的描述3.3.3 CSM整体观与可持续发展3.4 CSM整体观的两个定律3.4.1 非加和定律3.4.2 效用*大化定律第4章 CSM新资源观论4.1 CSM新资源观论的提出4.1.1 关于资源的论述4.1.2 赋予资源以新的内涵：时代的需要4.2 CSM新资源观论的资源观4.2.1 CSM的资源概念4.2.2 CSM的资源体系4.2.3 CSM的资源分类——三层次分类法4.2.4 CSM资源的特性4.3 CSM新资源观论的资源4.3.1 制度资源4.3.2 文化资源4.3.3 社会资本资源4.3.4 心理资本资源4.3.5 结构资本资源4.3.6 知识资本资源4.3.7 企业家精神资源4.3.8 思想观念资源第5章 CSM互动论5.1 互动论5.1.1 符号互动论5.1.2 生物系统中的互动现象5.2 CSM互动论的基本内容5.2.1 基本概念5.2.2 CSM的互动5.2.3 CSM互动论的核心5.3 CSM互动论的网络模型5.3.1 网络概述5.3.2 CSM互动的网络研究方法5.3.3 CSM互动关系的网络描述5.4 CSM同质互动创新模型5.4.1 小世界网络5.4.2 基于小世界网络的CSM同质互动创新模型5.5 CSM异质互动创新扩散模型5.5.1 无标度网络5.5.2 基于无标度网络的CSM异质互动创新扩散模型第6章 CSM无序-有序论6.1 自组织及系统演化理论6.1.1 耗散结构理论6.1.2 协同学理论6.1.3 超循环理论6.1.4 突变理论6.1.5 混沌理论6.1.6 分形理论6.1.7 复杂性理论6.2 CSM无序-有序论的基本内容6.2.1 CSM无序-有序的意义6.2.2 CSM无序-有序的内涵6.2.3 CSM无序-有序过程模型6.2.4 CSM无序-有序论的精髓6.2.5 CSM无序-有序论的自适应性例子6.3 CSM无序-有序状态的相互转化6.3.1 CSM无序-有序状态相互转化的机理6.3.2 CSM无序-有序状态相互转化的模式6.3.3 预设性无序6.4 组织创新与组织演化6.4.1 组织创新模型6.4.2 组织创新6.4.3 组织演化模型第7章 CSM整合论7.1 CSM整合的创新过程7.1.1 CSM整合论的整合7.1.2 CSM整合的规则7.1.3 CSM整合的本质特性：整体涌现性7.1.4 CSM整合过程模型7.1.5 CSM整合价值的变量7.2 CSM整合网络模型7.2.1 CSM整合网络模型的基础知识7.2.2 基于稳定性的CSM程式化整合7.2.3 基于灵活性的CSM随机化整合7.2.4 基于稳定-灵活性的CSM程式-随机化整合7.3 整合风险管理7.3.1 问题的提出7.3.2 基于CSM整合论的整合风险管理7.3.3 基于CSM整合论的整合风险管理的核心方法：RAROC方法7.3.4 风险资本及其计算7.3.5 风险管理信息系统第8章 复杂科学管理的方法论8.1 系统模型8.1.1 系统模型的概念8.1.2 建立系统模型的原则8.2 建立系统模型的系统方法8.2.1 分割综合法8.2.2 指标因素法8.3 CSM定性分析的工具8.3.1 探索图8.3.2 循环图8.3.3 结构图8.4 风险投资项目评价系统模型——基于分割综合法8.4.1 系统模型建立的基础：风险投资基本规则8.4.2 风险投资项目评价系统模型8.5 风险投资项目评价三维系统模型——基于指标因素法8.5.1 初始指标论证8.5.2 确定指标一因素：应用探索图定性分析工具8.5.3 实证分析：基于问卷调查8.5.4 构建系统模型第9章 定量分析策略I——经典的9.1 图及网络算法9.1.1 图及网络的基本术语9.1.2 *小生成树算法9.1.3 *短路径算法9.1.4 AOD网与拓扑排序9.1.5 AOD网与关键路径9.2 动态规划算法9.2.1 单源路径问题9.2.2 项目群投资决策问题9.2.3 工件排序问题9.3 分枝与限界算法第10章 定量分析策略Ⅱ——现代的10.1 人工神经网络算法10.1.1 人工神经网络的基本原理10.1.2 人工神经网络基本算法——BP学习算法10.1.3 perception神经网络模型10.1.4 Hopfield神经网络模型10.1.5 Back-Propagation反向传播模型10.1.6 RBF（radical basis function）神经网络模型10.2 遗传算法10.2.1 遗传算法的原理10.2.2 遗传算法的工作10.2.3 遗传算法的应用10.3 数据挖掘10.3.1 数据仓库10.3.2 知识发现10.3.3 数据挖掘的基本知识10.3.4 数据挖掘的算法10.3.5 数据挖掘的技术第11章 定量分析策略Ⅲ——前沿的11.1 复杂网络11.1.1 复杂网络的基本概念11.1.2 复杂网络的统计参数11.1.3 经典的复杂网络模型11.1.4 复杂网络在经济管理中的应用11.1.5 复杂网络中的拓扑结构与流及其耦合11.1.6 拓扑结构与流耦合的研究方法11.1.7 实例分析——物流产业集群11.2 基于Agent的仿真11.2.1 社会经济系统的复杂性和仿真研究方法11.2.2 代理人及多代理人系统（MAS）11.2.3 多代理人系统建模11.3 演化博弈论11.3.1 演化博弈论的产生和发展11.3.2 演化博弈论的特征11.3.3 演化稳定性策略11.3.4 模仿者动态11.3.5 演化博弈论在管理学领域中的应用11.4 统计物理11.4.1 统计物理概述11.4.2 统计物理相关理论——被经济与管理系统采用11.4.3 经济与管理系统所面临的问题——必须采用统计物理方法11.4.4 统计物理在经济与管理中的应用——已取得的成果第12章 金融系统研究：复杂科学管理视角12.1 复杂科学管理与金融系统12.1.1 金融系统是复杂科学管理的一个重要研究领域12.1.2 复杂科学管理视角下的金融理论研究范式12.2 资本市场的非线性12.2.1 我国股票市场的非线性实证研究12.2.2 我国证券市场的分形维12.2.3 Levy分布12.3 非正态分布条件下的投资组合和资产定价理论12.3.1 正态分布假设的缺陷12.3.2 半绝对离差证券组合投资模型12.3.3 绝对离差证券组合投资模型及其模拟退火算法12.3.4 非正态稳定分布条件下的投资组合模型：均值-尺度参数模型12.3.5 广义椭圆分布条件下的资本资产定价模型12.4 基于投资者行为的投资组合和资产定价理论12.4.1 考虑损失规避的期望效用投资组合模型12.4.2 考虑后悔规避的期望效用投资组合模型12.4.3 基于风险基金的资本资产定价模型12.4.4 基于财富偏好和习惯形成的资本资产定价模型写在后面——感恩参考文献

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插图：（1）实现从职能管理面向业务流程转变。“科层制”结构强调部门职能，强调分工的效率。变革后的组织结构强调面向业务流程，将业务的审核与决策定位于业务流程执行的地方，缩短信息沟通渠道和时间。（2）实现从硬性管理向柔性管理转变。“科层制”结构强调战略、结构、制度等硬性因素，变革后的组织结构强调人的因素、员工的价值观、文化素质、企业认同感、团队精神等柔性因素。（3）实现从“科层制”结构向“扁平化”结构转变。组织结构变革要求先设计业务流程，再依业务流程建立企业组织，尽量消除中层“领导”。将原来的中层“领导”变为流程中岗位经理，使之成为决策层与操作层之间的互动层。（4）实现从“命令一支配型”向利用“网络化”平台沟通、协调转变。在设计和优化企业的业务流程和组织结构时，要充分利用工作手段和网络化平台，共享信息，协调分散与集中的矛盾。（5）实现从“局部性”思维向“系统性”思维过渡。组织结构革新要求理顺和优化业务流程，强调系统性思想在每一个环节的应用，减少无效或不增值环节，并从整体流程全局最优（而不是局部最优）的目标，设计和优化流程的各项活动，消除“本位主义”和利益“分享主义”。2）经济全球化 经济全球化是指随着社会生产力的发展，商品和生产要素跨国界自由流动，资源在全球范围或地区范围内优化组合，世界各国、各地区的经济，包括生产、流通和消费等领域更加紧密地联系在一起，相互渗透、相互融合，使世界经济越来越成为一个不可分割的有机整体的发展过程。经济全球化是当代世界经济的重要特征之一，也是世界经济发展的重要趋势。经济全球化的过程早已开始，尤其是20世纪80年代以后，特别是进入90年代，世界经济全球化的进程大大加快了。就其内容来说，主要包括生产全球化、贸易全球化、金融全球化、投资全球化和区域性经济合作的日益加强。经济全球化将国际经济和地区经济融为一个整体，推动商品、技术、管理、信息等资源遍布世界各地。在全球的各个角落都能买到不是当地的产品，市场范围不断扩大，边缘不断延伸，然而在市场范围扩大的同时，市场与市场之间的距离相对也逐步的缩小，甚至发展到了无距离，这是经济全球化。信息技术的飞速发展为经济全球化提供了技术支持，它使得在全球各地都能在同一时间获得同一市场信息，这势必增强了市场竞争的激烈程度和市场的复杂性。因而组织所面临的经营和决策的不确定性大大超过从前，需要极强的应变能力。这也成为学习型组织出现的客观要求。

复杂科学管理 作者简介

徐绪松，女，教授（二级），博士生导师，享受国务院政府特殊津贴的专家。1945年6月生，1967年毕业于武汉大学数学系，1993～1994年英国利兹大学访问学者。现任武汉大学复杂科学管理研究中心主任，武汉系统工程学会理事长，中国技术经济研究会常务理事，湖北省人民政府参事。武汉大学管理科学与工程博士点学科、湖北省重点学科负责人、奠基人。博士后流动站负责人。武汉大学技术经济及管理博士点学科、湖北省重点学科负责人、奠基人。出版著作11部，其代表作：《管理信息系统》（普通高等教育十一五国家级规划教材，科学出版社，2010）、《投资科学》（科学出版社，2008）、信息系统原理（科学出版社，2006）、《数据结构与算法》（高等教育出版社，2004）、《复杂科学资本市场项目评价》（科学出版社，2003）、《投资项目的评审》（民主与建设出版社．2002）、《商业计划书的编制技巧》（民主与建设出版社，2002）。发表学术论文100余篇。据不完全统计，论文、著作被他人引用1300余人次。获得省、部级优秀教学成果奖、科技进步奖等10余项，主要研究领域：复杂科学管理，包括理论、方法及其应用。