考试统计学-经济金融-经济管理-太极之巅书单号

书刊介绍

考试统计学目录

总序
前言
**章绪论
**节统计的涵义和统计学内容
一、统计的涵义
二、统计学内容
第二节考试统计学的对象和特点
一、考试统计学的研究对象
二、考试统计学的研究特点
第三节考试统计学的研究方法
一、大量观察法
二、统计分组法
三、综合指标法
第四节学习考试统计学的意义和注意要点
一、学习考试统计学的意义
二、考试统计应用注意要点
第二章考试统计资料
**节统计资料分类
一、资料的表现特征
二、资料的测量水平
第二节统计工作步骤
一、统计资料的收集
二、统计资料的整理
三、统计资料的分析
第三章常用统计量
**节集中量数
一、平均数
二、中位数
三、百分位数
四、几何平均数
第二节差异量数
一、两极差
二、标准差
三、变异系数
第三节相对量数
一、强度相对数——率
二、结构相对数——构成比
三、比较相对数——相对比
四、动态相对数——发展率
第四节相关系数
一、相关关系概述
二、相关系数种类
三、应用注意事项
第四章统计图表
**节统计表
……
第五章概率与分析
第六章参数估计
第七章假设检验
第八章方差分析
第九章非参数检验
第十章线性加归分析
第十一章考试统计设计
第十二章考试质量的统计分析
参考文献
统计用表

考试统计学内容简介

本书内容分为4个部分：1.学科绪论部分，包括学科性质、研究对象、基本内容和学习意义；2.统计描述部分，包括统计量数和统计图表；3.统计推断部分，包括参数估计、假设检验和回归分析；4.统计设计部分，包括统计抽样设计、统计分组设计和统计误差控制。

考试统计学节选

《考试统计学》编著的特点是：在力求学科体系的完整性和知识内容的科学性的基础上，始终坚持理论密切联系实际，注重突出该学科的实用性。对于应用中涉及到的高深的数理统计原理和冗繁的计算公式，一般不作严格意义上的数学证明，而是尽可能地借助教育、劳动、人事等考试管理或考试科研的实际范例，深入浅出地阐明其基本思想、适用范围或应用条件，使广大考试管理工作者和数理基础较差的考试研究人员，通过自学或一般培训即可入门，并能做到学以致用。此外，鉴于考试统计学与考试评价学二者间具有密切的内在逻辑联系，书中提出的某些典型性范例。除了作出统计性的事实判断外，往往也尝试给予评价性的价值判断，这也是《考试统计学》与其他各类统计学相区别的又一个特点。值得提出的是，在《考试统计学》定稿过程中，曾经得到华中师范大学教育科学学院刘华山教授、华中师范大学数学系彭守权教授和华中师范大学出版社编辑张红梅女士的悉心指导，在此谨致谢意。另外，在编著《考试统计学》过程中曾参阅了不少统计文献，并引用了其中的一些资料，但未在正文中一一标注，谨在书后参考文献中列出，一并表示感谢。