《世界著名计算机教材精选·人工智能:一种现代的方法(第3版)》是*权威、*经典的人工智能教材,已被全世界100多个国家的1200多所大学用作教材。《世界著名计算机教材精选·人工智能:一种现代的方法(第3版)》的*新版全面而系统地介绍了人工智能的理论和实践,阐述了人工智能领域的核心内容,并深入介绍了各个主要的研究方向。全书分为七大部分:第1部分“人工智能”,第ii部分“问题求解”,第iii部分“知识、推理与规划”,第iv部分“不确定知识与推理”,第v部分“学习”,第vi部分“通信、感知与行动”,第vii部分“结论”。《世界著名计算机教材精选·人工智能:一种现代的方法(第3版)》既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法,还描述了其各个研究方向*前沿的进展,同时收集整理了详实的历史文献与事件。另外,本书的配套网址为教师和学生提供了大量教学和学习资料。本书适合于不同层次和领域的研究人员及学生,是高等院校本科生和研究生人工智能课的首选教材,也是相关领域的科研与工程技术人员的重要参考书。
美国伯克利大学与Google人工智能科学家合作编写,全世界100多个国家1200多所大学使用Best computer science textbook ever。A Must Read for AI广泛使用的人工智能教材,内容很丰富,讲解清晰,适合初学入门。本书为翻译版,对应影印版:《人工智能:一种现代的方法(第3版 影印版)》其他相关图书:机器学习(周志华)Unity3D人工智能编程精粹人工智能(第2版)(十二五”普通高等教育本科国家级规划教材)
Stuart Russell,1962年生于英格兰的Portsmouth。他于1982年以一等成绩在牛津大学获得物理学学士学位,并于1986年在斯坦福大学获得计算机科学的博士学位。之后他进入加州大学伯克利分校,任计算机科学教授,智能系统中心主任,拥有Smith-Zadeh工程学讲座教授头衔。1990年他获得国家科学基金的“总统青年研究奖”(Presidential Young Investigator Award),1995年他是“计算机与思维奖”(Computer and Thought Award)的获得者之一。1996年他是加州大学的Miller教授(Miller Professor),并于2000年被任命为首席讲座教授(Chancellor's Professorship)。1998年他在斯坦福大学做过Forsythe纪念演讲(Forsythe Memorial Lecture)。他是美国人工智能学会的会士和前执行委员会委员。他已经发表100多篇论文,主题广泛涉及人工智能领域。他的其他著作包括《在类比与归纳中使用知识》(The Use of Knowledge in Analogy abd Induction).以及(与Eric Wefald合著的)《做正确的事情:有限理性的研究》(Do the Right Thing: Studies in Limited Rationality)。Peter Norvig,现为Google研究院主管(Director of Research),2002-2005年为负责核心Web搜索算法的主管。他是美国人工智能学会的会士和ACM的会士。他曾经是NASAAmes研究中心计算科学部的主任,负责NASA在人工智能和机器人学领域的研究与开发,他作为Junglee的首席科学家帮助开发了一种zui早的互联网信息抽取服务。他在布朗( Brown)大学得应用数学学士学位,在加州大学伯克利分校获得计算机科学的博士学位。他获得了伯克利“卓越校友和工程创新奖”,从NASA获得了“非凡成就勋章”。他曾任南加州大学的教授,并是伯克利的研究员。他的其他著作包括《人工智能程序设计范型:通用Lisp语言的案例研究》(Paradigms of AI Programming: Case Studies in Common Lisp)和《Verbmobil:一个面对面对话的翻译系统》(Verbmobil:A Translation System for Face-to-FaceDialog),以及《UNIX的智能帮助系统》(lntelligent Help Systemsfor UNIX)。
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