多元统计分析-(第四版) 内容简介

本书共分14章。主要内容包括多元正态分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法，还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域应用颇广的较新方法，包括定性数据的建模分析、对数线性模型、logistic回归、路径分析、结构方程模型、联合分析、多变量的图表示法、多维标度法等。

多元统计分析-(第四版) 本书特色

本书共分14章。主要内容包括多元正态分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法，还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域应用颇广的较新方法，包括定性数据的建模分析、对数线性模型、logistic回归、路径分析、结构方程模型、联合分析、多变量的图表示法、多维标度法等。

多元统计分析-(第四版) 目录

第1章多元正态分布
1.1多元分布的基本概念
1.2统计距离
1.3多元正态分布
1.4均值向量和协方差阵的估计
1.5常用分布及抽样分布
第2章均值向量和协方差阵的检验
2.1均值向量的检验
2.2协方差阵的检验
2.3有关检验的上机实现
第3章聚类分析
3.1聚类分析的基本思想
3.2相似性度量
3.3类和类的特征
3.4系统聚类法
3.5模糊聚类分析
3.6k—均值聚类和有序样品的聚类
3.7计算步骤与上机实现
3.8社会经济案例研究
第4章判别分析
4.1判别分析的基本思想
4.2距离判别
4.3贝叶斯判别
4.4费歇判别
4.5逐步判别
4.6判别分析应用的几个例子
第5章主成分分析
5.1主成分分析的基本原理
5.2总体主成分及其性质
5.3样本主成分的导出
5.4有关问题的讨论
5.5主成分分析步骤及框图
5.6主成分分析的上机实现
第6章因子分析
6.1因子分析的基本理论
6.2因子载荷的求解
6.3因子分析的步骤与逻辑框图
6.4因子分析的上机实现
第7章对应分析
7.1列联表及列联表分析
7.2对应分析的基本理论
7.3对应分析的步骤及逻辑框图
7.4对应分析的上机实现
第8章典型相关分析
8.1典型相关分析的基本理论及方法
8.2典型相关分析的步骤及逻辑框图
8.3典型相关分析的上机实现
8.4社会经济案例研究
第9章定性数据的建模分析
9.1对数线性模型基本理论和方法
9.2对数线性模型的上机实现
9.3logistic回归基本理论和方法
9.4logistic回归的方法及步骤
第10章路径分析
10.1基本概念和理论
10.2分解相关系数
10.3路径模型的调试和检验
10.4路径分析流程图及spss指令
10.5案例分析
第11章结构方程模型
11.1结构方程的基本思想及模型设定
11.2结构方程模型的构建
11.3结构方程模型的识别和估计
11.4结构方程模型的评价和修改
11.5结构方程模型的上机实现
11.6一个实例
第12章联合分析
12.1联合分析的基本理论和方法
12.2联合分析的步骤及框图
12.3联合分析的上机实现
第13章多变量的图表示法
13.1散点图矩阵
13.2脸谱图
13.3雷达图与星图
13.4星座图
第14章多维标度法
14.1多维标度法的基本理论和方法
14.2多维标度法的古典解
14.3古典解的优良性
14.4非度量方法
14.5多维标度法的上机实现
14.6社会经济案例研究