现代信号处理-(第三版)-教辅教材-文化科教-太极之巅书单号

书刊介绍

现代信号处理-(第三版) 内容简介

本书系统、全面地介绍了现代信号处理的主要理论、具有代表性的方法及一些典型应用。全书共10章，内容包括随机信号、参数估计理论、信号检测、现代谱估计、自适应滤波器、高阶统计分析、线性时频变换、二次型时频分布、盲信号分离、阵列信号处理。全书取材广泛，内容新颖，充分反映了信号处理的新理论、新技术、新方法和新应用，可以帮助读者尽快跟踪信号处理的*新国际发展。与第二版相比，本书增加了信号检测、盲信号分离与阵列信号处理等重要应用，更加注重理论与应用的结合，更加方便读者理解与自学。本书为清华大学研究生精品教材和北京市高等教育精品教材，*近又获得清华大学名优教材**批立项资助，是一本与国际前沿科学接轨的研究生教材，可作为电子、通信、自动化、计算机、物理、生物医学和机械工程等各学科有关教师、研究生和科技人员教学、自学、进修用书或参考书。

现代信号处理-(第三版) 本书特色

现代信号处理-(第三版) 目录

第1章随机信号 1.1 信号分类 1.2 相关函数章协方差函数与功率谱密度 1.2.1 自相关函数章自协方差函数与功率谱密度 1.2.2 互相关函数章互协方差函数与互功率谱密度 1.3 两个随机信号的比较与识别 1.3.1 独立章不相关与正交 1.3.2 多项式序列的gram-schmidt标准正交化 1.4 具有随机输入的线性系统 1.4.1 系统输出的功率谱密度 1.4.2 窄带带通滤波器本章小结习题第2章参数估计理论 2.1 估计子的性能 2.1.1 无偏估计与渐近无偏估计 2.1.2 估计子的有效性 2.2 fisher信息与cramer-rao不等式 2.2.1 fisher信息 2.2.2 cramer-rao下界 2.3 bayes估计 2.3.1 风险函数的定义 2.3.2 bayes估计 2.4 *大似然估计 2.5 线性均方估计 2.6 *小二乘估计 2.6.1 *小二乘估计及其性能 2.6.2 加权*小二乘估计本章小结习题第3章信号检测 3.1 统计假设检验 3.1.1 信号检测的基本概念 3.1.2 信号检测理论测度 3.1.3 决策理论空间 3.2 概率密度函数与误差函数 3.2.1 概率密度函数 3.2.2 误差函数和补余误差函数 3.3 检测概率与错误概率 3.3.1 检测概率与错误概率的定义 3.3.2 功效函数 3.4 neyman-pearson准则 3.4.1 雷达信号检测的虚警概率与漏警概率 3.4.2 neyman-pearson引理与neyman-pearson准则 3.5 一致*大功效准则 3.5.1 通信信号检测问题 3.5.2 一致*大功效检验 3.5.3 一致*大功效准则的物理意义 3.6 bayes准则 3.6.1 bayes判决准则 3.6.2 二元信号波形的检测 3.6.3 检测概率分析 3.7 bayes派生准则 3.7.1 *小错误概率准则 3.7.2 *大后验概率准则 3.7.3 极小极大准则 3.8 多元假设检验 3.8.1 多元假设检验问题 3.8.2 多元假设检验的bayes准则 3.9 多重假设检验 3.9.1 多重假设检验的错误率 3.9.2 多重假设检验的错误控制方法 3.9.3 多元线性回归 3.9.4 多元统计分析本章小结习题附录3a 误差函数表第4章现代谱估计 4.1 非参数化谱估计 4.1.1 离散随机过程 4.1.2 非参数化功率谱估计 ……第5章自适应滤波器第6章高阶统计分析第7章线性时频变换第8章二次型时频分布第9章盲信号分离第10章阵列信号处理参考文献索引

现代信号处理-(第三版) 作者简介

张贤达，1946年生于江西省兴国县，1964年考入解放军军事电信工程学院（现西安电子科技大学）。1970年大学毕业后在甘肃5203厂工作8年，1982年获哈尔滨工业大学工学硕士学位，1987年获日本东北大学工学博士学位。曾任原航空工业部第304研究所高级工程师、研究员，1992年9月起任清华大学自动化系教授。1999年评为教育部首批“长江学者”，在西安电子科技大学任特聘教授三年。主要从事信号与信息处理的教学与研究。1993年起，享受国务院政府特殊津贴；1997年被教育部和国家人事部评为“全国优秀留学回国人员”，曾以第一完成人获国家自然科学奖和部级科技成果奖4项。发表学术论文100余篇，出版《现代信号处理》、《矩阵分析与应用》、《通信信号处理》、《矩阵论及其工程应用》等多本教材和著作。2011年10月从清华大学退休。