在线社交网络信息传播实证分析与模型研究-人文社科-文化科教-太极之巅书单号

书刊介绍

在线社交网络信息传播实证分析与模型研究内容简介

在Web2.0技术和信息网络技术的共同推动下,社交网络应用蓬勃发展,用户规模与日俱增。在社交网络中,作为自媒体的用户可以随时随地采用多种接入方式参与交互。这种新型、灵活、快捷的交互模式极大地缩短了信息产生、发酵、扩散的时间；同时,参与主体的高度能动性、自组织性、异质性,均使得社交网络中的信息传播演化的复杂性和随机性陡增。本著作采用实证分析和理论建模的方法，研究了社交网络用户信息行为特征和社交网络结构特征两方面对信息传播的影响。

在线社交网络信息传播实证分析与模型研究本书特色

本书分为两篇，分别介绍了基于人类行为动力学的信息传播研究成果以及基于复杂网络的社交网络信息传播研究，主要内容包括人类行为动力学研究综述、船舶动力学模型研究综述、爆发性评论行为对微博信息传播的影响、活跃时间异质行为对信息传播的影响研究、社交网络形成及演化机制研究等。

在线社交网络信息传播实证分析与模型研究目录

第1章概述1．1 社交网络概述1．2 社交网络主要研究问题1．3 相关概念及研究对象1．4 本书思路与采用工具**篇基于人类行为动力学的信息传播研究第2章人类行为动力学研究综述2．1 人类行为动力学特征实证统计研究进展2．2 人类动力学行为内在机制研究成果2．3 人类动力学理论模型研究2．4 人类行为动力学实证案例第3章传播动力学模型研究综述3．1 谣言传播模型研究3．2 传染病传播模型研究3．3 社交网络信息传播模型研究第4章爆发性评论行为对微博信息传播的影响4．1 引言4．2 微博信息传播研究4．3 爆发性评论行为建模研究4．4 爆发性评论行为对信息传播影响建模4．5 幂律分布检验4．6 本章小结第5章活跃时间异质性对信息传播的影响研究5．1 引言5．2 实证数据分析5．3 活跃时间异质性对信息传播影响建模5．4 理论分析5．5 数值仿真和分析5．6 本章小结第二篇基于复杂网络的社交网络信息传播研究第6章社交网络形成及演化机制研究6．1 引言6．2 社团结构形成机制及建模研究6-3社交网络实证数据分析6．4 在线社交网络建模6．5 连接*近邻（CNN）模型6．6 模型建立与数值仿真6．7 本章小结第7章在线社团结构对信息传播的影响7．1 引言7．2 在线社团结构对信息传播影响研究7．3 社团结构对信息传播的影响建模7．4 理论分析7．5 数值仿真7．6 本章小结第8章结论与展望8．1 研究成果及结论8．2 研究展望参考文献主题索引后记