近红外光谱技术在食品品质检测方法中的研究 内容简介

本书依托重点实验室设备和技术，汇集行业专家数年科研与教学成果，重点基金资助专著出版，对食品品质检测领域有极高的参考价值。

近红外光谱技术在食品品质检测方法中的研究 本书特色

本书从社会实际需求出发，作者多年从事测控技术及信息处理，并与食品相关专业等研究人员合作，融入许多为解决实际问题而进行的研究和实践经验，系统介绍了本课题组基于近红外光谱分析技术在蔬菜农药残留量的检测、食用植物油、小麦粉、淀粉的品质检测中的应用研究成果。本书主要内容：较系统地综述了近红外光谱法的分析特点及发展应用过程；总结阐述了近红外光谱分析的基本理论和流程；阐述了基于近红外光谱分析技术的蔬菜中农药残留量检测方法及模型建立；采用近红外光谱技术结合模式识别方法建立了食用油种类、花生油和橄榄油掺伪定性识别模型；采用近红外光谱技术结合化学计量学方法建立了食用油脂肪酸含量、过氧化值和酸价的定量分析模型；提出了基于近红外光谱检测小麦粉品质；运用近红外光谱技术可实现快速、无损地鉴别淀粉品质等。本书适合从事食品、卫生、检测技术、自动化、信息处理等专业内容方面的研究生、本科生及相关工程技术人员、科研人员阅读。

近红外光谱技术在食品品质检测方法中的研究 目录

前言第1章绪论11.1近红外光谱技术的分析特点及在各领域中的应用现状11.1.1近红外光谱技术的分析特点11.1.2近红外光谱技术的发展及应用21.2近红外光谱技术在食品安全检测领域的研究概述31.2.1近红外光谱技术在农残检测领域的研究进展31.2.2近红外光谱技术在食用油品质检测领域的研究进展61.2.3近红外光谱技术在面粉品质检测领域的研究进展111.2.4近红外光谱技术在淀粉品质检测领域的应用131.3基于近红外光谱的数据处理分析方法概述131.3.1光谱数据预处理方法概述141.3.2校正模型方法概述151.4完成的相关科学研究项目概况161.5本书的主要内容16参考文献19第2章近红外光谱分析技术基础242.1近红外光谱分析的理论基础242.2近红外光谱分析流程262.3近红外光谱分析预处理方法282.3.1主成分分析法292.3.2马氏距离法 302.3.3杠杆值法 312.3.4半数重采样法 312.3.5蒙特卡洛交叉验证法312.3.6数据规范化处理322.3.7光程校正322.3.8基线校正332.3.9导数法342.3.10平滑处理342.3.11多元散射校正352.3.12傅里叶变换352.3.13正交信号校正352.3.14标准正态变量变换362.3.15基于分段窗口的特征谱区筛选方法362.4近红外光谱模型多元校正分析方法372.4.1多元线性回归（mlr）法372.4.2主成分回归(pcr)法382.4.3偏*小二乘(pls)法392.4.4人工神经网络（ann）bp法402.4.5聚类分析法412.4.6支持向量机（svm）法452.5近红外光谱定标模型的评价指标472.6近红外光谱仪器介绍472.6.1光谱仪发展介绍472.6.2本研究应用光谱仪平台介绍502.7小结53参考文献54目录第3章基于近红外光谱的溶液中农药残留检测方法研究573.1简介573.2基于近红外光谱的溶液中毒死蜱pls定量分析方法研究593.2.1样品制备593.2.2光谱采集593.2.3结果与分析603.2.4重现性实验结果与分析633.3基于近红外光谱的溶液中毒死蜱bp网络定量分析方法研究643.3.1bp算法的实验设计643.3.2样品制备643.3.3结果与分析643.4溶液中毒死蜱的pls和bp定量分析模型性能的比较713.4.1pls法的样品选择713.4.2bp法的样品选择713.4.3比较分析结果713.5基于近红外光谱的溶液中毒死蜱pls定性分析方法研究723.5.1样品制备723.5.2光谱采集723.5.3结果与分析723.5.4重现性实验结果与分析723.6光谱预处理对毒死蜱和炔螨特近红外光谱定量模型性能影响分析753.6.1 样品制备753.6.2光谱采集763.6.3不同预处理方法对毒死蜱pls模型性能影响分析763.6.4不同预处理方法对炔螨特pls模型性能影响分析783.6.5毒死蜱和炔螨特的近红外光谱ann bp检测试验研究803.7小结83附录85附录a附表85附录b标准物质相关说明87参考文献88第4章基于近红外光谱的蔬菜中农药残留检测方法研究894.1简介894.2蔬菜中常见的有机磷农药残留量检测方法914.2.1色谱法934.2.2生物化学测定法 (胆碱酯酶抑制法)964.2.3发光菌检测法1004.2.4生物传感器法1014.2.5免疫分析法1014.2.6光谱法1024.2.7实验室机器人1104.3基于近红外光谱的大白菜中毒死蜱残留量检测方法研究1104.3.1样品制备1104.3.2光谱采集1114.3.3光谱预处理对模型性能影响分析1124.3.4近红外光谱波长选择对模型性能影响分析1134.3.5模型性能验证1134.4基于近红外光谱的菠菜中毒死蜱残留量检测方法研究1144.4.1样品制备1144.4.2光谱采集1154.4.3光谱预处理对模型性能影响分析1154.4.4近红外光谱波长选择对模型性能影响分析1164.4.5模型性能验证1164.5基于近红外光谱的萝卜中毒死蜱残留量检测方法研究1174.5.1样品制备1184.5.2光谱采集1184.5.3萝卜中毒死蜱残留量的pls模型建立与分析1184.5.4萝卜中毒死蜱残留量的bp模型建立与分析1194.6小结120参考文献120第5章近红外光谱技术在食用油品质定性分析中的应用研究1225.1简介1225.2模式识别方法1225.2.1系统聚类分析法1225.2.2支持向量机分类器1225.3 基于近红外光谱的食用油种类定性识别分析1275.3.1样品制备1275.3.2光谱采集1275.3.3结果与分析1285.4基于近红外光谱的纯花生油掺假鉴别分析1305.4.1样品制备1305.4.2光谱采集1305.4.3结果与分析1315.5 基于近红外光谱的纯橄榄油掺假鉴别分析1345.5.1样品制备1345.5.2光谱采集1345.5.3结果与分析1355.6小结136参考文献136第6章近红外光谱技术在食用油品质定量分析中的应用研究1386.1简介1386.2光谱分辨率的选取对食用油近红外模型性能影响分析1386.2.1样品制备1396.2.2光谱采集1396.2.3结果与分析1396.3基于近红外光谱的食用油脂肪酸定量分析1416.3.1常见谱区优化算法1426.3.2cars波长变量选择法1456.3.3基于cars-pls的食用油脂肪酸定量模型的优化1466.4基于近红外光谱的食用油过氧化值定量分析1486.4.1样品制备1496.4.2光谱采集1496.4.3结果与分析1496.5基于近红外光谱的食用油酸价定量分析1526.5.1样品制备1526.5.2光谱采集1526.5.3结果与分析1526.6小结155参考文献155第7章基于近红外光谱的小麦粉品质检测方法研究1577.1 简介1577.2基于近红外光谱的小麦粉pls模型的建立与分析1587.2.1样品制备1587.2.2光谱采集1587.2.3结果与分析1597.3基于近红外光谱的小麦粉异常样品剔除方法研究1607.3.1基于马氏距离法的异常样品判别分析1617.3.2基于蒙特卡洛交叉验证法的异常样品判别分析1617.3.3剔除异常样品后的模型评价1627.4基于近红外光谱的小麦粉特征谱区筛选方法研究1627.4.1小麦粉样品集划分方法比较1637.4.2基于常规区间偏*小二乘法的小麦粉近红外光谱模型优化1647.4.3基于联合区间*小二乘法的小麦粉近红外光谱模型优化1657.4.4基于向后区间*小二乘法的小麦粉近红外光谱模型优化1667.4.5基于cars谱区筛选法的小麦粉近红外光谱模型优化1687.4.6特征谱区筛选法的比较1707.5svm和ann bp在小麦粉品质定量分析中的应用研究1707.5.1小麦粉近红外光谱的主成分分析1717.5.2基于近红外光谱的小麦粉ann bp模型1717.5.3基于近红外光谱的小麦粉支持向量回归模型1727.5.4小麦粉模型比较分析1747.6小结175参考文献 175第8章基于近红外光谱的淀粉品质检测方法研究1768.1简介1768.2基于聚类分析的淀粉种类定性识别方法研究1768.2.1样品制备1768.2.2光谱采集1768.2.3结果与分析1778.3基于svm的淀粉种类定性识别方法研究1818.3.1样品制备1818.3.2光谱采集1818.3.3结果与分析1818.4基于近红外光谱的淀粉含水量快速分析方法研究1878.4.1样品制备1878.4.2光谱采集1878.4.3淀粉含水量pls模型的建立与分析1878.5马铃薯淀粉掺杂玉米淀粉的近红外光谱检测方法研究1928.5.1样品制备1948.5.2光谱采集1948.5.3定量分析模型的建立1948.5.4定量分析模型的验证1948.6淀粉掺杂滑石粉的近红外光谱检测方法研究1968.6.1样品制备1978.6.2光谱采集1978.6.3实验方法设计1988.6.4定量分析模型的建立1988.6.5定量分析模型的验证1988.7小结199参考文献200第9章总结与展望2019.1本书的主要内容总结2019.2展望203参考文献203

近红外光谱技术在食品品质检测方法中的研究 作者简介

作者一直从事自动化系统及测控技术专业的教学、科研工作，为研究生、本科生主讲了十余门课程，指导研究生、本科生40余人，多年主讲《自动检测技术及仪表》、《多传感器数据融合技术》、《过程控制系统》等课程，任课程负责人，现任中国计算机用户协会仿真技术分会副理事长，《电力自动化设备》杂志常务理事。在测控技术、复杂系统的建模与仿真方法研究、先进控制方法研究及应用等方面做出一定成绩。负责完成了北京市自然基金项目“基于近红外光谱技术农药残留量的快速智能检测方法研究”；参加北京市有修人才基金“基于近红外光谱技术食用油检测方法研究”、“同轴相位法找水仪的研制”等多项部级、局级、横向科研课题，多次获得过省部级奖励。发表学术论文40余篇，主编了《集散控制系统》、《系统仿真》、《智能建筑通信自动化系统》等各类教材5部，有丰富的教学和科研经历。目前研究方向：智能测量技术与数据处理、复杂系统的建模与仿真方法研究、智能控制方法研究及应用。正在主持中国石油科技风险创新研究项目“低产液水平井高可靠流量测量新方法研究”。