智能制造时代的研发智慧-知识工程2.0-商业管理-经济管理-太极之巅书单号

书刊介绍

智能制造时代的研发智慧-知识工程2.0 内容简介

本书从精益研发的实践要求出发，反推出知识工程的新理念、新方法和新技术，将知识加工增值作为知识工程的核心。把知识分为实物、数据、信息、模式和技术五类，分别采用数字化、标准化、结构化、范式化和模型化增值加工方法，提升其智慧层级。从显性化开始，经历有序化和共享化过程，达到自动化和智能化段位，终走向智慧化境界。提出知识工程的三层架构：中间层是业界共有的知识管理层；上层结构是知识与研发流程融合层，解决知识到哪里去的问题；下层结构是知识与设计环境融合层，解决知识从哪里来的问题。提出知识泛在的智慧研发体系。将智慧研发定义为精益研发的智慧化发展，是智能科技和知识工程深度融合的精益研发3.0体系。

智能制造时代的研发智慧-知识工程2.0 本书特色

智能制造时代的研发智慧-知识工程2.0 目录

目录
推荐序
自序
前言
致谢
第1章知识工程2.0的产生背景1
一、知识工程对中国企业的重要性1
二、国外知识工程发展日趋成熟2
三、国内精益研发体系日渐成熟9
四、知识工程1.0的成功实践10
五、知识工程2.0的发展方向12
第2章知识工程2.0的蓝图与框架14
一、企业知识的本质14
二、知识资源增值是核心16
三、知识工程体系蓝图19
四、知识工程体系框架20
五、知识工程体系成熟度25
六、知识工程集成平台31
第3章隐性知识的显性化35
一、知识螺旋与显性化35
二、利用社区实现显性化38
三、知识的显性化表达41
四、知识体系的显性化42
五、知识关系与知识地图44
六、知识显性化以人为本46
第4章数据资源的标准化49
一、仿真数据的标准化50
二、试验数据的标准化51
三、标准化数据管理框架52
四、基于标准化数据的业务协同55
五、基于数据标准化的科研“驾驶舱”62
第5章信息资源的结构化64
一、信息资源结构化概述64
二、利用自动摘要进行信息的结构化65
三、利用分类进行信息的结构化66
四、利用聚类进行信息的结构化67
五、利用流程进行信息的结构化70
六、信息知识的组合检索71
第6章模式资源的范式化73
一、模式知识的主要形式74
二、研发管控模式范式化76
三、设计协同模式范式化81
四、仿真集成模式范式化81
五、质量管理模式范式化86
六、精益项目模式范式化89
第7章技术资源的模型化93
一、基于模型的产品技术平台94
二、基于模型的系统工程102
三、基于模型的快速论证110
四、基于仿真模型的虚拟试验113
五、基于模型的定义117
六、基于模型的企业124
第8章知识资源的全息化131
一、大数据的通用定义131
二、工业大数据的特点132
三、工业大数据的分类133
四、工业大数据的常规应用134
五、工业大数据的知识应用135
六、工业大数据分析技术138
第9章知识工程2.0的规划与建设142
一、知识工程规划步骤142
二、知识工程蓝图设计144
三、知识工程路线规划145
四、知识工程体系建设方法论147
五、知识工程建设成果148
六、知识工程2.0的特点与价值149
第10章知识泛在的智慧研发体系152
一、智慧研发时代背景152
二、智慧研发需求背景157
三、智慧研发三维架构161
四、研发体系理想模型163
五、智慧研发模型及平台168
六、智慧研发体系模型173
七、智慧研发成熟度模型174
八、开放式智慧研发模式180
九、智慧研发路线规划184
十、智慧研发中的知识泛在189
后记众筹研讨会问答摘要193
附录209
缩略词225
参考文献227

智能制造时代的研发智慧-知识工程2.0 作者简介

田锋，安世亚太公司高级副总裁，国家工业软件与先进设计研究院常务副院长，北京市综合仿真工程试验室主任，“智能制造推进联盟”专家委员，“生态设计与绿色制造促进会”首席技术专家，科技部科技支撑计划课题专家组副组长，机械工程学会设计分会委员，设计方法分会委员。精益研发体系创始人，《精益研发2.0》（2016年出版）著作者，《精益研发》（2009年出版）著作总编，《精益研发》杂志（2008首刊）主编。曾发表精益研发、正向设计、综合设计、设计方法、复合材料等相关论文20余篇。知识工程2.0体系创始人，《知识工程2.0》著作者，曾发表知识工程相关的论文10余篇。