《复杂模糊多属性大群体决策模型与算法研究》按照“科学、客观确定决策主体聚集与权重,大限度降低决策客体相关性,大程度反映专家信息”的整体性研究思路,从决策主体聚类、决策主体定权、决策属性定权、决策信息集结四个方面开发设计了具体的模型与算法。针对复杂大群体决策主体人数多、利益偏好不一致等特点,设计了“通过聚类方法将决策主体分类,形成若干个聚集,避免信息冗余”的研究思路,提出了“利益团体与实际偏好数据相结合、专家偏好聚类”的研究框架,开发了面向决策者聚类的直觉模糊环境下偏二叉树DEA-DA模型以及面向决策者聚类的语言环境下偏二叉树DEA-DA模型。
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《抢道:借力网络四步突围》总结了作者三年多来,辅导过的2700家企业从事网络营销的实战经验,从企业策略的高度,把网络营销分解为
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