《薛定宇教授大讲堂（卷Ⅳ）：MATLAB最优化计算》内容简介

最优化技术是科学与工程领域中的重要数学工具。本书首先介绍非线性方程组的解析与数值解法，然后介绍各个分支的最优化问题建模与求解方法，包括无约束最优化问题、线性规划与二次型规划、非线性规划、混合整数规划、多目标规划与动态规划等，最后简要介绍智能优化方法，并与常规方法进行对比研究。
与传统的最优化技术方面的教材不同，本书侧重于利用MATLAB语言直接描述与求解最优化问题。本书可作为一般读者学习和掌握最优化技术的教材或教辅读物，还可以作为高等学校理工科各类专业的本科生和研究生学习计算机数学语言的教材，并适合作为相关工程技术人员查询最优化计算方法的工具书。
薛定宇，分别在沈阳工业大学、东北大学和英国Sussex大学获得学士（1985年）、硕士（1988年）和博士学位（1992年），1997年起任东北大学信息学院教授。深耕于计算机在数学与自动控制学科的应用，主持了国家精品课程建设，并于1996年在清华大学出版社出版《控制系统计算机辅助设计——MATLAB与应用》（该教材被评为国家级精品教材，被认为是国内MATLAB应用领域具有深远影响的一部图书，为MATLAB在国内高校教学与科研中的普及起到了巨大的作用）。先后被评为辽宁省教学名师、辽宁省优秀教师，获得国家级教学成果二等奖、中国自动化学会教育教学成果一等奖、辽宁省教学成果一等奖等奖励。主讲的“控制系统仿真与CAD”课程被评为国家级精品课程、国家级精品资源共享课程；主讲的“现代科学运算——MATLAB语言与应用”课程被评为辽宁省精品资源共享课程，配套录制的全新慕课课程均上线于爱课程与中国大学MOOC（慕课）网站。

作品目录

作者简介
内容简介
前言
PREFACE
第1章：方程求解与最优化技术
1.1、方程与方程求解
1.2、最优化问题的起源与发展
1.3、本书框架
本章习题
第2章：代数方程的求解
2.1、多项式方程的求解
2.2、非线性方程的图解法
2.3、代数方程的数值求解
2.4、联立方程组的精确求解
2.5、多解矩阵方程的求解
2.6、欠定方程的求解
本章习题
第3章：无约束最优化
3.1、无约束最优化问题简介
3.2、无约束最优化问题的MATLAB直接求解
3.3、全局最优解的尝试
3.4、带有决策变量边界的最优化问题
3.5、最优化问题应用举例
本章习题
第4章：线性规划与二次型规划
4.1、线性规划问题简介
4.2、线性规划问题的直接求解
4.3、基于问题的线性规划描述与求解
4.4、二次型规划问题的求解
4.5、线性矩阵不等式问题
本章习题
第5章：非线性规划
5.1、非线性规划简介
5.2、非线性规划问题的直接求解
5.3、非线性规划的全局最优解探讨
5.4、双层规划问题
5.5、非线性规划应用举例
本章习题
第6章：混合整数规划
6.1、整数规划简介
6.2、穷举方法
6.3、混合整数规划问题的求解
6.4、0−1混合整数规划的求解
6.5、混合整数规划应用
本章习题
第7章：多目标规划
7.1、多目标规划简介
7.2、多目标规划转换成单目标规划问题
7.3、Pareto最优解
7.4、极小极大问题求解
本章习题
第8章：动态规划与最优路径
8.1、动态规划简介
8.2、有向图的路径寻优
8.3、无向图的路径最优搜索
本章习题
第9章：智能优化方法
9.1、智能优化方法简介
9.2、MATLAB全局优化工具箱
9.3、最优化问题求解举例与对比研究
本章习题
参考文献
BIBLIOGRAPHY
MATLAB函数名索引
MATLAB
FUNCTIONS
INDEX
术语索引
KEYWORDS
INDEX