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汉语文本自动校对研究

作者：刘亮亮

出版社：江苏人民

出版年：2020年8月

ISBN：9787214250360

所属分类：心理健康

书刊介绍

《汉语文本自动校对研究》内容简介

文本自动校对是自然语言理解的应用，也是自然语言理解的一个研究难题。本书介绍文本校对的研究现状，对中文文本自动校对的方法进行了归纳和总结，并对汉语文本中的错误进行分类；论述了文本校对所需的知识与资源以及获取知识与资源的方法；详细阐述了文本自动校对的方法与实验分析方法，包括基于模糊分词的错别字识别，基于统计模型与冲突的错别字识别等方法等。在论述的过程中，作者理论结合应用，列举了大量实际的案例，使得本书很有可读性。
刘亮亮博士，2014年毕业于中国科学院大学，目前任职于上海对外经贸大学，讲师，研究方向：自然语言理解、机器学习。已发表论文十余篇，授权发明专利十余项，主持江苏创新主持江苏高校高技术船舶协同创新中心项目两项。

作品目录

第一章：文本自动校对概述
一、文本自动校对的研究背景与意义
二、国内外研究现状
三、文本校对的相关理论和技术
四、关于本文
第二章：文本错误分析与资源构建
一、引言
二、汉语文本错误分析
三、资源及其构建
第三章：汉字混淆集的构造方法
一、引言
二、相关工作
三、种子混淆集的生成
四、基于混淆集图的自扩展与验证
五、基于模糊匹配的开放扩展与验证
六、实验结果与分析
第四章：错字词对的获取
一、引言
二、相关工作
三、基于散串分析的错字词对的获取
四、基于模糊匹配的错字词对获取
五、基于混淆集的错字词对的获取
六、实验结果与分析
第五章：汉语文本错别字识别的模型与方法
一、引言
二、基于模糊分词的错别字识别
三、基于词的n-gram模型的错别字识别方法
四、基于统计模型与冲突的错别字识别方法
五、基于冲突验证的自动校对方法
六、实验结果与分析
第六章：总结
参考文献
后记