自动不平等-行业好书-社会科学-太极之巅书单号

书刊介绍

内容简介

随着高科技日新月异的发展，数字革命如火如荼地进行，数据追踪以及在此基础上的决策机制已经成为治安管理、政治预测、市场营销、信用报告、企业管理、金融业务、公共项目管理甚至刑事判决惯常使用的工具。当我们生活在一个欢庆数字化时代时，本书作者尤班克斯却在追问，数字革命是否是一场由精英主导的游戏？普通人特别是贫困人口在数字时代的命运是什么？算法是否比人类更加中立、公正和明智？作者选取了三个故事：印第安纳州尝试用自动化程序挑选符合福利系统资格的申请者；洛杉矶对无家可归者采用电子登记方式；宾夕法尼亚州阿勒格尼县采取了一种很有风险的模式，预测哪些儿童将来可能成为被虐待或忽视的受害者。通过作者的调研，得到的结果令人惊讶，美国各地的贫困人口和工人阶层都已经成为新数字贫困管理工具的对象，算法的错误和有意排斥严重影响他们的生活质量，甚至危及其生存。算法的自动决策导致的数字歧视将让所有人处在数字济贫院而不自知。

作品目录

引言：标红警示
第一章从济贫院到数据库
第二章美国中部地区的福利资格自动化处理系统
第三章天使之城的高科技无家可归服务
第四章阿勒格尼县算法
第五章数字济贫院
结论: 拆除数字济贫院
致谢
文献和方法
索引
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作者简介

弗吉尼亚•尤班克斯（Virginia Eubanks）是反贫困和福利权利组织“我们的知识，我们的力量”（OKOP）的联合创始人。她曾在纽约州立大学奥尔巴尼分校的女性研究系任教，现为该校政治学副教授。代表作：《数字化的死胡同：为信息时代的社会公正而战》（Digital Dead End: Fighting for Social Justice in the Information Age）（与Alethia Jones合著，MIT Press，2012）以及《不会让任何人使我转向：四十年的运动建设》（Ain’t Gonna Let Nobody Turn Me Around: Forty Years of Movement Building）（与Barbara Smith合著，State University of New York Press，201...

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