本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授和罗切斯特理工学院的威廉斯教授再度合作的结晶。第12版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上,对内容进行了一定的修订,对个别章节做了更为合理的调整,并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的最大特色。作者精心设计了“方法”、“应用”和“自测题”三种题型,并设计了起提示、总结和建议作用的“注释”,这些都体现出本书的实用特点。
译者序
前 言
作者简介
第1章 数据与统计资料
实践中的统计:彭博商业周刊
1.1 统计学在商务和经济中的应用
1.2 数据
1.3 数据来源
1.4 描述统计
1.5 统计推断
1.6 计算机与统计分析
1.7 数据挖掘
1.8 统计实践的道德准则
小结
关键术语
补充练习
第2章 描述统计学Ⅰ:表格法和图形法
实践中的统计:高露洁-棕榄公司
2.1 汇总分类变量的数据
2.2 数量型数据汇总
2.3 用表格方式汇总两个变量的数据
2.4 用图形显示方式汇总两个变量的数据
2.5 数据可视化:创建有效图形显示的最佳实践
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例2-1 Pelican商店
案例2-2 电影业
第3章 描述统计学Ⅱ:数值方法
实践中的统计:Small Fry设计公司
3.1 位置的度量
3.2 变异程度的度量
3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测
3.4 五数概括法和箱形图
3.5 两变量间关系的度量
3.6 数据仪表板:增加数值度量以提高有效性
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例3-1 Pelican商店
案例3-2 电影业
案例3-3 亚太地区的商学院
案例3-4 天使巧克力的网络交易
案例3-5 非洲象数量
第4章 概率
实践中的统计:概率在救援中的应用
4.1 试验、计数法则和概率分配
4.2 事件及其概率
4.3 概率的基本性质
4.4 条件概率
4.5 贝叶斯定理
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例 Hamilton县的法官们
第5章 离散型概率分布
实践中的统计:花旗银行
5.1 随机变量
5.2 离散型概率分布
5.3 数学期望与方差
5.4 二元分布、协方差和金融资产组合
5.5 二项概率分布
5.6 泊松概率分布
5.7 超几何概率分布
小结
关键术语
重要公式
补充练习
第6章 连续型概率分布
实践中的统计:宝洁公司
6.1 均匀概率分布
6.2 正态概率分布
6.3 二项概率的正态近似
6.4 指数概率分布
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例 Specialty玩具公司
第7章 抽样和抽样分布
实践中的统计:MeadWestvaco有限公司
7.1 EAI的抽样问题
7.2 抽样
7.3 点估计
7.4 抽样分布简介
7.5 x的抽样分布
7.6 p的抽样分布
7.7 点估计的性质
7.8 其他抽样方法
小结
关键术语
重要公式
补充练习
第8章 区间估计
实践中的统计:Food Lion
8.1 总体均值的区间估计:σ已知情形
8.2 总体均值的区间估计:σ未知情形
8.3 样本容量的确定
8.4 总体比率
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例8-1 YOUNG PROFESSIONAL杂志
案例8-2 Gulf Real Estate Properties公司
案例8-3 Metropolitan Research有限公司
第9章 假设检验
实践中的统计:John Morrell有限公司
9.1 原假设和备择假设的建立
9.2 第一类错误和第二类错误
9.3 总体均值的检验:σ已知情形
9.4 总体均值的检验:σ未知情形
9.5 总体比率
9.6 假设检验与决策
9.7 计算第二类错误的概率
9.8 对总体均值进行假设检验时样本容量的确定
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例9-1 Quality Associates有限公司
案例9-2 Bayview大学商科学生的道德行为
第10章 两总体均值和比例的推断
实践中的统计:美国食品与药物管理局
10.1 两总体均值之差的推断:σ1和σ2已知
10.2 两总体均值之差的推断:σ1和σ2未知
10.3 两总体均值之差的推断:匹配样本
10.4 两总体比例之差的推断
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例10-1 Par公司
第11章 总体方差的统计推断
实践中的统计:美国审计总署
11.1 一个总体方差的统计推断
11.2 两个总体方差的统计推断
小结
重要公式
补充练习
案例 空军训练计划
第12章 多个比率的比较、独立性及拟合优度检验
实践中的统计:联合劝募协会
12.1 三个或多个总体比率的相等性的检验
12.2 独立性检验
12.3 拟合优度检验
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例 两党议程变更
第13章 实验设计与方差分析
实践中的统计:Burke市场营销服务公司
13.1 实验设计和方差分析简介
13.2 方差分析和完全随机化实验设计
13.3 多重比较方法
13.4 随机化区组设计
13.5 析因实验
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例13-1 Wentworth医疗中心
案例13-2 销售人员的报酬
第14章 简单线性回归
实践中的统计:联盟数据系统(ALLIANCE DATA SYSTEMS)
14.1 简单线性回归模型
14.2 最小二乘法
14.3 判定系数
14.4 模型的假定
14.5 显著性检验
14.6 应用估计的回归方程进行估计和预测
14.7 计算机解法
14.8 残差分析:证实模型假定
14.9 残差分析:异常值和有影响的观测值
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例14-1 测量股票市场风险
案例14-2 美国交通部
案例14-3 挑选一台傻瓜型(point-and-shoot)数码相机
案例14-4 找到最合适的汽车价值
第15章 多元回归
实践中的统计:dunnhumby
15.1 多元回归模型
15.2 最小二乘法
15.3 多元判定系数
15.4 模型的假定
15.5 显著性检验
15.6 应用估计的回归方程进行估计和预测
15.7 分类自变量
15.8 残差分析
15.9 logistic回归
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例15-1 消费者调查股份有限公司
案例15-2 预测NASCAR车手的奖金
案例15-3 找到最合适的汽车价值
第16章 回归分析:建立模型
实践中的统计:Monsanto公司
16.1 一般线性模型
16.2 确定什么时候增加或者删除变量
16.3 大型问题的分析
16.4 变量选择方法
16.5 实验设计的多元回归方法
16.6 自相关性和杜宾-瓦特森检验
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例16-1 职业高尔夫球协会巡回赛的统计分析
案例16-2 产自意大利皮埃蒙特地区的葡萄酒评级
第17章 时间序列分析及预测
实践中的统计:内华达职业健康诊所
17.1 时间序列的模式
17.2 预测精度
17.3 移动平均法和指数平滑法
17.4 趋势推测法
17.5 季节性和趋势
17.6 时间序列分解法
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例17-1 预测食品和饮料的销售
案例17-2 预测损失的销售额
第18章 非参数方法
实践中的统计:West Shell Realtors公司
18.1 符号检验
18.2 威尔科克森符号秩检验
18.3 曼-惠特尼-威尔科克森检验
18.4 克鲁斯卡尔-沃利斯检验
18.5 秩相关
小结
关键术语
重要公式
补充练习
第19章 质量管理的统计方法
实践中的统计:陶氏化学公司
19.1 理念和框架
19.2 统计过程控制
19.3 接受抽样
小结
关键术语
重要公式
补充练习
第20章 指数
实践中的统计:美国劳工部,劳工统计局
20.1 价比
20.2 综合物价指数
20.3 根据价比计算综合物价指数
20.4 一些重要的价格指数
20.5 根据物价指数减缩一个数列
20.6 物价指数:其他注意事项
20.7 物量指数
小结
关键术语
重要公式
补充练习
附录A 参考文献
附录B 统计表格
附录C 自测题解答与偶数题答案
附录D Microsoft Excel 2010和统计分析工具
附录E 利用Minitab和Excel计算p-值
请参见本书所配光盘。
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