《复杂决策问题的解决方法与应用研究》内容简介

现实中存在大量具有复杂特征的决策问题鉴于传统决策理论与方法直接解决这类问题存在困难不妨采用一种新颖的决策分析范式即针对复杂问题的特征和决策者的预期要求通过提取相似案例进行分析并形成可行方案。特别是在当前大数据时代各级政府部门和大多数企业越来越重视数据-案例的累积与使用这无形中为本书所提出方法的应用与推广奠定了基础。本书介绍了作者近年来针对基于相似案例分析的决策方法的主要研究成果。
李永海，毕业于东北大学工商管理学院管理科学与工程专业获管理学博士学位。现为河南工业大学管理学院讲师。主要研究方向为管理决策分析。作为项目负责人主持完成国家自然科学基金青年基金、河南省软科学研究计划、河南省教育厅人文社会科学基金等科研项目4项参与完成多项国家及省部级科研项目在靠前外重要学术期刊上发表论文20余篇。
樊治平，国家杰出青年科学基金获得者教育部长江学者奖励计划特聘教授享受国务院政府特殊津贴专家。现任东北大学工商管理学院教授、博士生导师。主要从事管理决策分析、运作管理、服务科学等方面的教学和科研工作。作为项目负责人主持完成各类科研项目50余项曾获得省部级科技奖励6项荣获第三届教育部“高校青年教师奖”。在靠前外重要学术期刊上发表论文400余篇。

作品目录

文前辅文
前言
第1章：绪论
1.1、研究背景
1.1.1、采用传统决策方法解决现实中一些决策问题的困惑
1.1.2、基于案例分析的决策分析范式研究引起关注
1.1.3、基于相似案例分析的决策方法研究的必要性
1.2、问题的提出
1.2.1、基于相似案例分析的决策方法的研究框架
1.2.2、案例的表示与案例属性及其权重的确定
1.2.3、相似历史案例的提取
1.2.4、基于相似案例分析的备选决策方案的生成与优选
1.3、研究目标与研究意义
1.3.1、研究目标
1.3.2、研究意义
1.4、研究内容与研究方案
1.4.1、研究内容
1.4.2、研究方案
1.5、本书章节安排
1.6、本书创新性工作说明
1.7、数学符号及用语的说明
第2章：相关研究文献综述
2.1、文献检索情况概述
2.1.1、文献检索范围分析
2.1.2、相关文献情况分析
2.1.3、研究趋势分析
2.2、关于案例推理技术（CBR）的研究
2.2.1、CBR研究的兴起与发展
2.2.2、基于案例推理的决策技术
2.2.3、案例属性选择技术
2.2.4、多策略相似性检索方法
2.2.5、有关CBR的应用研究及系统开发
2.3、关于基于案例的决策理论（CBDT）的研究
2.3.1、CBDT研究的兴起与发展
2.3.2、期望水平设置及调整规则
2.3.3、相似函数
2.3.4、衍化发展及进一步解释
2.3.5、有关CBDT应用研究
2.4、已有研究成果的贡献与不足
2.4.1、已有成果的主要贡献
2.4.2、已有成果的不足之处
2.4.3、对本书研究的启示
2.5、本章小结
第3章：基于相似案例分析的决策方法研究理论基础及研究框架
3.1、案例推理技术（CBR）
3.1.1、CBR的基本思想
3.1.2、CBR的基本模型与步骤
3.2、基于案例的决策理论（CBDT）
3.2.1、CBDT的基本思想
3.2.2、CBDT的基本模型
3.3、基于相似案例分析的决策方法的研究框架
3.3.1、基于相似案例分析的决策范式描述
3.3.2、研究框架
3.3.3、研究框架的有关说明
3.4、本章小结
第4章：案例的表示与案例属性及其权重的确定方法
4.1、案例的表示方法
4.1.1、问题描述
4.1.2、历史案例与目标案例的表示
4.2、案例属性及其权重的确定方法
4.2.1、预备知识
4.2.2、符号定义与说明
4.2.3、历史案例与目标案例的属性确定
4.2.4、属性权重的确定
4.3、本章小结
第5章：相似历史案例的提取方法
5.1、问题描述及相关符号说明
5.1.1、问题描述
5.1.2、相关符号说明
5.2、案例属性相似度的计算方法
5.2.1、属性值为清晰符号的相似度计算
5.2.2、属性值为清晰数的相似度计算
5.2.3、属性值为区间数的相似度计算
5.2.4、属性值为模糊语言变量的相似度计算
5.2.5、属性值为随机变量的相似度计算
5.2.6、属性值为文本的相似度计算
5.3、案例相似度的计算方法
5.3.1、历史案例与目标案例的结构相似系数的计算
5.3.2、历史案例与目标案例的案例相似度计算
5.4、相似历史案例集的构建方法
5.4.1、相似度阈值的设置
5.4.2、相似历史案例的筛选及相似历史案例集的构建
5.5、本章小结
第6章：基于相似案例分析的备选决策方案的生成与优选方法
6.1、问题描述与相关符号说明
6.1.1、问题描述
6.1.2、相关符号说明
6.2、基于相似案例分析的备选决策方案的生成方法
6.2.1、针对相似历史案例的决策方案的修正
6.2.2、针对目标案例的备选决策方案的生成
6.3、备选决策方案的排序与选择方法
6.3.1、针对目标案例的备选决策方案实施效果的评估
6.3.2、针对目标案例的备选决策方案的排序与优选
6.4、基于相似案例分析的备选决策方案生成与优选的计算步骤
6.5、本章小结
第7章：基于相似案例分析的决策方法的应用研究
7.1、基于相似案例分析的煤矿瓦斯爆炸突发事件应急方案生成与优选
7.1.1、研究问题的实际背景
7.1.2、问题描述
7.1.3、应急方案生成与优选的原理和计算步骤
7.1.4、有关计算结果及分析
7.2、基于相似案例分析的地铁车站建设项目风险应对策略生成与选择
7.2.1、研究问题的实际背景
7.2.2、问题描述
7.2.3、项目风险应对策略生成与选择的原理与计算步骤
7.2.4、有关计算结果及分析
7.3、基于相似案例分析的E-commerce商品推荐方案生成与优选
7.3.1、研究问题的实际背景
7.3.2、E-commerce商品推荐流程
7.3.3、问题描述
7.3.4、考虑商品质量表现与卖家服务表现的商品推荐的原理与步骤
7.3.5、实验与评价分析
7.4、基于相似案例分析的钢铁企业商业模式的选择
7.4.1、研究问题的实际背景
7.4.2、商业模式的基本概念及构成要素
7.4.3、问题描述
7.4.4、基于价值链视角的钢铁企业商业模式选择的原理与步骤
7.4.5、有关计算结果及分析
7.5、本章小结
第8章：结论与展望
8.1、本书的主要研究成果及结论
8.2、本书的主要贡献
8.3、本书研究的局限
8.4、今后研究工作展望
参考文献