《大数据：挖掘数据背后的真相》内容简介

在新媒体时代，如果对新闻报道、网上搜索的结果或者所谓的“专家告知”不加思考地完全相信，那你就等着上当受骗吧！ 本书围绕当今最受瞩目的大数据科学理论，通过日本政府公布的公开数据，集中针对访日游客的增加、舆论调查的可靠性、“安倍经济学”的成果、东日本大地震后的状况、相对贫困、失业率的下降、年轻人远离ХХ、全球变暖问题、减肥、恩格尔系数的上升等10个主题进行数据解读，帮助读者模拟体验数据读取方法，提高理解和分析数据的能力，挖掘出数据背后隐藏的真相。
作为“大数据分析”的超级入门书，即使不擅长数学、不了解统计学的人，读完本书也可以彻底掌握数据解读方法！ （日）松本健太郎，曾参与营销领域AI项目的开发，在多摩大学研究生院从事统计学/数据科学研究工作。自2018年开始从事分析消费者内在心理的工作。同时还为《东洋经济》周刊等多种媒体撰写关于AI及数据科学方面的文章。现在是备受瞩目的数据科学家中的一员。
著有《完全被误解了的人工智能：深度学习的局限性和可能性》（光文社新书）、《在制作图表之前要读的书》（技术评论社）等。
田中景，海南师范大学经济与管理学院教授、经济学博士、博士生导师。曾两次公派日本，先后受聘关西学院大学客座研究员和中央大学客座教授。

作品目录

序言
第1章：让全是偏见的我拥有解读数据的能力
·有人仅相信想相信的内容
·从古代开始人就充满偏见
·只有叔叔阿姨在用Facebook
·人从多少岁开始被称为“叔叔阿姨”
·对“谷歌总撒谎”的深究能力才是解读能力
·为了发现问题，丰田要反复问五回为什么
·为什么会发生数据造假
·为了阅读数据开展提升解读能力的训练吧
第2章：有多少外国人到访“被世界爱慕的国家——日本”呢
·受到全世界爱慕的日本
·到访日本的外国人明细
·法国排在世界第一位、中国大陆排在亚洲圈第一位的理由
·为什么国家要大力发展旅游产业呢
·每一个都、道、府、县都非常关键
第3章：为什么支持率在网络和大众传媒上有着如此大的差别
·网络和报纸，背离的支持率
·收集数据必须遵循规则
·即使不喝光大酱汤也能品尝出其味道
·从总体中抽取样本的规则
·开票率为0即可让其当选
·用数据验证非法选举/阴谋论
第4章：从结果来看，“安倍经济学”使景气好转了吗
·“安倍经济学”真的那么厉害吗
·所谓“景气好”是指什么
·名义GDP与实际GDP的区别
·为什么没能从实际上感受到经济增长
·GDP是20世纪的遗产
·能够相信GDP到什么程度
第5章：东日本大地震之后到什么状况才能够说复兴了
·恢复“3·11”以前的生机
·“已经不是战后了”，战败后的复兴是如何实现的
·东日本大地震的灾区——东北的经济增长率
·因震灾导致人口减少的负面连锁反应
·阪神大地震之后的神户可以说已经复兴了吧
第6章：经济大国日本为什么又被说成贫困大国
·位居OECD最差国第二的日本是贫困国家吗
·真奇怪，“有手机还贫困”
·受到大的数值影响的平均数和不受影响的中位数
·从收入中求出相对贫困率
·厚生劳动省的指标和总务省的指标哪个正确
·因样本的抽取方法不同，结果会出现变化
·约6.4个孩子里有1个属于相对贫困
第7章：明明人手不足，为什么工资不上涨
·推行“安倍经济学”以来，实际工资在下降
·如何解释有效求人倍率急速上升呢
·有效求职者数并非正在找工作的人数
·一亿总活跃=非劳动力的劳动力化
·失业率过低的国家——日本
·使用了使失业率降低的技巧
第8章：国外旅游、报纸、烟酒……说年轻人远离××正确吗
·50年前就有人说“年轻人远离××”
·用私企薪金实际状态统计调查来看年轻人的工资妥当吗
·纯属子虚乌有的“年轻人远离国外旅游”
·不能嘲笑“远离报纸”的年轻一代
·不仅年轻人，所有男性都在远离烟酒
第9章：为了防止全球变暖，我们如今能做些什么
·给地球环境造成破坏性影响的全球变暖
·“全球变冷”和“全球变暖”哪个正确
·即使不用地球所有地点的气温数据也能看出偏差
·利用回归分析验证大阪的变暖
·最高数值相同最低数值上升，平均值就会上升
·日本并非变热了，而是变冷了
第10章：限糖减肥的结果和数据的对比
·如果真想瘦下来，要掌握正确的数据
·身体脂肪率只是统计上的推测值
·减肥效果应该通过相对比较来看
·为了避免一喜一忧，建议采用移动平均法
·计算基础代谢，防止掉进饥饿状态的恶性循环
·即使限糖减肥，也必须保证每天摄入50克糖
·限糖和RIZAP效果的多重回归分析
第11章：生活水准开始下降了吗？恩格尔系数迅猛上升之谜
·是饮食生活的变化还是“安倍经济学”失败的表现
·把每月波动较大的家庭支出按12个月平均值来把握
·看似是糊涂账，实则是仔细调整得出的居民消费价格指数
·利用居民消费价格指数制作散点图
·漏掉了家庭生活调查的回答主体
结束语
参考图书