《人工智能导论》内容简介

本书较全面地介绍了目前人工智能的主流概念、理论、方法、技术及应用等内容。全书共12章，首先介绍了智能的定义以及人工智能的定义、历史、实现方法、研究内容与发展趋势；其次介绍了人工智能的哲学观以及脑科学的相关概念与基础知识；再次在人工智能的方法与技术方面，介绍了人工神经网络，机器学习的基本方法与原理，以及感知智能、认知智能、语言智能、机器人（行为智能）、混合智能、类脑计算等人工智能技术；最后介绍了人工智能伦理与法律的相关概念和知识。
本书可作为高等院校人工智能、数据科学与大数据技术、机器人工程等新工科专业以及计算机科学与技术、电子科学与技术、控制工程与科学、智能科学与技术、机械、数学等传统理工科专业的本科生与研究生的课程教材，也可供哲学、经贸、管理、金融、财会、法律、文学等非理工科专业的学生学习使用，还可作为从事自然科学、社会科学以及人工智能交叉学科研究的科研人员、学者及爱好者的参考用书。
莫宏伟，哈尔滨工程大学工学博士、教授，类脑计算与人工智能研究中心主任，全国高校人工智能与大数据创新联盟常务理事，黑龙江省高等教育学会人工智能教育专业委员会理事长。长期从事人工智能导论、原理与方法的课程教学工作，主要研究领域涉及类脑计算、自然计算、智能机器人、视觉智能与认知智能等。完成国家自然科学基金、国防科学技术预先研究基金等项目20余项，发表论文80余篇，出版专著6部，教材2部，授权发明专利8项。
徐立芳，哈尔滨工程大学“模式识别与智能系统”工学博士，哈尔滨工程大学工程训练中心（国家级实验教学示范中心）电器技术实验室负责人，长期从事智能控制、工业自动化技术方面的教学与科研工作，主要研究领域涉及智能系统、机器人、神经网络与机器学习、电机控制、进化计算等。

作品目录

编委会
序一
拥抱万亿智能互联未来
序二
前言
01、绪论
1.0、学习导言
1.1、生命与智能
1.2、人工智能的历史
1.3、人工智能学科交叉与融合
1.4、人工智能实现方法
1.5、人工智能主要研究内容
1.6、人工智能发展趋势
1.7、本书主要学习内容
1.8、本章小结
1.9、习题
02、人工智能的哲学观
2.0、学习导言
2.1、从哲学角度理解人工智能
2.2、人工智能局限性的认识
2.3、科幻影视作品中的人工智能
2.4、本章小结
2.5、习题
03、脑科学基础
3.0、学习导言
3.1、大脑的初步认识
3.2、脑神经系统
3.3、脑的视觉与信息处理机制
3.4、脑的记忆与信息处理机制
3.5、脑的学习机制
3.6、脑功能新发现
3.7、本章小结
3.8、习题
04、人工神经网络
4.0、学习导言
4.1、如何构建人工神经网络
4.2、神经网络的训练—反向传播算法
4.3、生成深度神经网络
4.4、卷积神经网络原理
4.5、循环神经网络
4.6、长短时记忆网络
4.7、本章小结
4.8、习题
05、机器学习
5.0、学习导言
5.1、机器学习能否实现机器智能
5.2、机器学习的类型和应用
5.3、监督学习与无监督学习
5.4、深度学习
5.5、强化学习
5.6、迁移学习
5.7、机器创造
5.8、本章小结
5.9、习题
06、感知智能
6.0、学习导言
6.1、数字图像处理技术
6.2、计算机视觉与机器视觉
6.3、模式识别与图像分类
6.4、人脸识别
6.5、深度学习在目标检测与识别中的应用
6.6、无人驾驶汽车的环境感知
6.7、本章小结
6.8、习题
07、认知智能
7.0、学习导言
7.1、逻辑推理
7.2、知识表示
7.3、搜索技术
7.4、知识图谱
7.5、认知计算
7.6、本章小结
7.7、习题
08、语言智能
8.0、学习导言
8.1、语言与认知
8.2、自然语言处理
8.3、智能问答系统
8.4、聊天机器人
8.5、语音识别
8.6、机器翻译
8.7、本章小结
8.8、习题
09、机器人
9.0、学习导言
9.1、机器人与行为智能
9.2、工业机器人
9.3、移动机器人
9.4、无人飞行器
9.5、水下机器人
9.6、太空机器人
9.7、人形机器人
9.8、机器动物
9.9、软体机器人
9.10、微型机器人
9.11、群体机器人
9.12、认知发展机器人
9.13、本章小结
9.14、习题
10、混合智能
10.0、学习导言
10.1、混合智能的基本形态与实现
10.2、脑机接口
10.3、可穿戴混合智能
10.4、可植入混合智能
10.5、外骨骼混合智能
10.6、动物混合智能
10.7、人体增强
10.8、本章小结
10.9、习题
11、类脑计算
11.0、学习导言
11.1、类脑计算基础
11.2、类脑计算基础
11.3、基于忆阻器的类脑计算
11.4、人工大脑
11.5、非神经形态智能芯片
11.6、本章小结
11.7、习题
12、人工智能伦理与法律
12.0、学习导言
12.1、电车难题引发的人工智能道德困境
12.2、人工智能技术引发的社会问题
12.3、人工智能伦理的定义
12.4、弱人工智能伦理与强人工智能伦理
12.5、机器人伦理问题与基本原则
12.6、军事人工智能伦理问题
12.7、人工智能伦理规范
12.8、人工智能法律问题
12.9、本章小结
12.10、习题
参考文献