用面板数据做因果分析
书刊介绍
用面板数据做因果分析 内容简介
本书主要内容包括：用面板数据对变化进行建模、交互因果模型、测量误差模型、虚假相关及自相关的扰动项等。
用面板数据做因果分析 本书特色
在史蒂芬·E.芬克尔编著的《用面板数据做因果分析》中，Finkel博士阐明了面板数据带来的因果推论机会，以及如何克服各种分析障碍的方法。对于后者，他举例指出了对像方程2和方程3这样的模型进行一般*小二乘回归估计的不足。由于互为因果问题，两阶段*小二乘法或LIREL程序成为必要，对这两种方法，Finkel在书中都进行了认真的介绍。另外，与自相关有关的某些假定必须满足，以使模型得到识别。除了这些问题外，测量误差对面板数据的影响尤为严重。正如Finkel所证明的，当这一因素被考虑时，（模型的）结论可能大不相同。为了演示如何处理测量误差，他从简单的单指标、二期模型一直讲到更复杂的模型，如三指标、三期模型。
用面板数据做因果分析 目录
序第1章 导论
第2章 用面板数据对变化进行建模
第1节 变化得分模型与滞后内生变量的角色
第2节 稳定得分模型的估计
第3节 其他滞后设定
第4节 面板模型估计中的问题
第3章 交互因果模型
第1节 交叉滞后作用模型
第2节 同步作用模型
第3节 交叉滞后及同步作用模型
第4章 测量误差模型
第1节 基本概念
第2节 单指标模型
第3节 多指标模型
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