《数据新闻的可视化实践》内容简介

本书围绕数据新闻的可视化实践这一主题展开讨论。全书分为六章。第1章是数据新闻与可视化概述，阐述和讨论数据新闻的概念、实践流程，数据可视化及其与数据新闻的关系等内容，是展开后续章节的基础。第2～6章围绕实践流程展开，第2章介绍可视化前的数据准备――数据的搜集、处理与分析；第3～5章根据第1章对数据新闻中常用、适用的可视化工具的分类及常见可视化技术类型的讨论，分别探讨简单易用的可视化工具及其可视化实践、可视化框架与编程语言及其可视化实践，以及特定展现形式的可视化实践与工具；第6章在将前几章所讨论的内容进行串联和综合应用的基础上，讨论数据新闻可视化内容的整合呈现过程。本书适合从事数据新闻实践和研究的新闻从业者或相关研究者阅读，对相关领域的技术人员也有一定的参考价值，还可作为相关专业本科生、研究生的参考书。
肖倩，1984年生，博士，毕业于北京邮电大学。现工作于北京印刷学院新闻出版学院。研究方向：数据新闻、社交媒体、数字出版等。
谢海涛，1984年生，博士，现工作于北京科技经济信息联合中心。研究方向：大数据分析、数据可视化等。

作品目录

内容简介
前言
第1章：数据新闻与可视化概述
1.1、什么是数据新闻
1.2、数据新闻的意义、发展与现状
1.3、数据新闻的实践流程、数据可视化及其与数据新闻的关系
1.4、数据新闻中的常见可视化技术类型
1.5、数据新闻的分类
1.6、数据新闻中常用、适用的可视化工具概述
1.7、小结及本书的章节安排
第2章：可视化前的数据准备——数据的搜集、处理与分析
2.1、“数据”的概念及数据准备与“可视化”的关系
2.2、搜集数据的途径与方法
2.3、数据的常见存储格式
2.4、数据处理的主要操作
2.5、数据的分析
2.6、小结
第3章：简单易用的可视化工具及其可视化实践
3.1、Adobe
Illustrator
3.2、Tableau
3.3、Excel
3.4、Power
BI
3.5、小结
第4章：可视化框架与编程语言及其可视化实践
4.1、必要的基础知识
4.2、基于JavaScript的可视化框架
4.3、其他框架与可视化编程语言
4.4、小结
第5章：特定展现形式的可视化实践与工具
5.1、组合式统计图表的可视化实践与工具Plotly
5.2、基于模板的信息图可视化实践与工具
5.3、词云的可视化实践与工具
5.4、时间轴的可视化实践与工具
5.5、地理信息的可视化实践与工具
5.6、时变空间数据可视化实践工具Power
Map
5.7、网络可视化实践与工具Gephi
5.8、高维多元数据的可视化实践与工具
5.9、基于计算模型的交互可视化实践工具Tangle
5.10、小结
第6章：数据新闻可视化内容的整合呈现
6.1、案例描述与制作流程概述
6.2、前期流程实践概述
6.3、可视化内容整合呈现与数据新闻制作
6.4、小结
参考文献