《数据架构之道：数据模型设计与管控》内容简介

本书全面介绍了数据架构与数据建模的相关知识，全书分为4篇，共16章。
第1~3章为数据架构基础篇，介绍了企业架构、数据架构及数据模型的基础概念。第4~9章为数据模型设计篇，介绍了如何通过数据模型记分卡规范化数据模型设计，以及经典数据建模方法论，包括范式建模、维度建模、Data Vault建模、统一星型建模。第10~12章为数据模型落地篇，介绍了在企业中如何实现多人协作构建模型、如何管控数据模型、数据模型数据与数据标准，以及元数据如何形成数据治理闭环。第13~16章为行业数据模型篇，分别介绍了证券、保险、教育、航空业的数据架构及数据模型。
本书既可以作为数据建模人员、数据开发人员的学习用书，也适合非IT专业但对数据有强烈兴趣的业务人员使用，还可以作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。
王琤，Datablau数语科技创始人兼CEO。
具有近二十年数据管理经验，曾任CA ERwin全球研发负责人，曾服务过美国银行（BOA）、SunTrust、AT&T、壳牌等世界500强企业，参与过中国建设银行、华为、南方电网、中国人寿、中信集团等大型企事业单位的数据治理建设。现为国资委数据要素专家组成员，DAMA China数据架构、数据模型专家委员会牵头人，信通院数据资产专家委员会成员，Open Group成员，复旦大学、北京航空航天大学客座讲师，并有多项专利、论文发表于IEEE等机构。

作品目录

本书编委会
前言
第一篇
数据架构基础篇
1、缘起
2、企业架构
3、数据模型
第二篇
数据模型设计篇
4、数据模型质量
5、范式建模
6、数据仓库
7、维度建模
8、Data
Vault建模
9、统一星型模型建模
第三篇
数据模型落地篇
10、数据模型管控
11、数据架构与数据治理
12、数据模型与数据标准
第四篇
行业数据模型篇
13、证券资管行业的数据架构及模型
14、保险行业的数据架构及模型
15、教育行业的数据架构及模型
16、航空公司的数据架构及模型
附录A
证券期货业已发布标准
附录B
保险行业转型相关政策文件
附录C
财产保险业务及人身保险业务要素数据规范
附录D
民用航空行业数据标准简介