《拆穿数据胡扯》内容简介

“用数据说话”是互联网时代的通用思维方式，有人说数据不会骗人，真的是这样吗？ X让人看不懂的数据分析和神奇算法 X莫名奇妙的数学方程 X强行联系因果的统计学论文 X某些新闻报道或PPT中花里胡哨的图表 …… 我们都曾经或正在被这些东西蒙蔽，却往往毫无察觉，甚至乐在其中！ 一些貌似可靠的数据来源，也可能藏着一本正经的胡说八道。比如TED演讲中的统计数字、《纽约时报》等媒体报道的大数据分析新算法、甚至是医学期刊中的诊断数据……虚假信息都有可能鱼目混珠，而你能分辨其中哪些是真正有用的信息，哪些只是胡扯吗？ 对此，华盛顿大学专门开发了一门尚未开课即爆满的公开课，而这本书正是源自这门引发热议的课程。
两位作者花了多年时间研究打着数学和统计学幌子的胡扯，犀利幽默地对它们分门别类一一剖析，帮助我们培养批判性思维，有效分析海量数据和观点，拆穿无用数据的精致伪装，在信息时代做个游刃有余的明白人。
话说回来，除了教会你如何识别数据胡扯，当你迫不得已需要胡扯时，它也会成为一本实操性强的工具书呢！ 卡尔·伯格斯特龙（Carl Bergstrom） 美国华盛顿大学生物学系教授。他研究流行病如何在人群中传播，以及信息如何大规模地在生物和社会系统中流动——从细胞内对基因表达的控制到社交媒体上错误信息的传播。他最为人所知的是跨界整合自然科学和社会科学思想的能力，特别是在信息研究领域造诣很深。2010年以来，他发表了多篇前瞻性的文章，涉及信息科学、计算机科学、控制论、进化生物学、信息论、科学哲学、物理学等方面。其中有很多都发表在《自然》《科学》《美国国家科学院院刊》上。
杰文·韦斯特（Jevin D.West） 美国华盛顿大学信息学院副教授、公众知情中心主任。

作品目录

推荐语
推荐序1、科学地对抗科学的胡扯
推荐序2、拨开胡扯的迷雾
推荐序3、闲得没事也别胡扯
前言
第1章：胡扯无处不在
惯于欺骗的甲壳类动物和狡猾的乌鸦
狡辩之词和律师的语言
谎言传千里，真相难出门
第2章：媒体、信息和错误信息
印刷厂就是妓院
不加渲染的事实宛若凤毛麟角
偏见性、个人化和对立
错误信息和虚假信息
新型造假者
第3章：胡扯的本质
胡扯与黑箱
刑事机器学习
第4章：因果关系
夜晚天空红艳艳，水手脸上笑容现
关于因果关系的思考
相关性不会增加报纸销量
延迟享乐与共同原因
伪相关性
吸烟不会导致死亡？
如果其他方法都行不通，那就人为操控吧
第5章：数字与胡扯
提取数字
有害的百分比
古德哈特定律
数学滥用
僵尸统计数据
第6章：选择偏倚
你看到什么取决于你看的是哪儿
隐藏在墨菲定律背后的原因
帅哥和顶级程序员
音乐才华的致命危险
消除选择偏倚
第7章：数据可视化
数据可视化的发端
鸭子！
水晶鞋和丑陋的继姐
邪恶的轴
比例油墨原理
第8章：大数据与胡扯
机器是怎么看到东西的
废料进，废品出
同性恋雷达和胡扯的结论
机器是怎么思考的
机器为什么失败
第9章：科学的易感性
检察官谬误
p值操纵和发表偏倚
点击诱饵科学
胡扯科学的市场
科学为什么有用
第10章：辨别胡扯
辨别网上的胡扯
第11章：驳斥胡扯
使用归谬法
要让人难以忘记
寻找反例
使用类比
重新绘制图表
使用零模型
揭穿者心理
致谢
参考文献